Question

数据可视化的最终目标是什么，有哪些基本特征？

Answer 1

　　1、动作更快

　　人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。这提供了一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。大数据可视化工具可以提供实时信息，使利益相关者更容易对整个企业进行评估。对市场变化更快的调整和对新机会的快速识别是每个行业的竞争优势。

　　2、以建设性方式提供结果

　　向高级管理人员提交的许多业务报告都是规范化的文档，这些文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大。也正是因为它制作的太过于详细了，以致于那些高管人员也没办法记住这些内容，因此对于他们来说是不需要看到太详细的信息。然而，来自大数据可视化工具统计的报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以通过交互元素以及类似于热图、fever
charts等新的可视化工具，轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。

　　3、理解运营和结果之间的连接

　　大数据可视化的一个好处是，它允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。在竞争环境中，找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。

　　例如，一家软件公司的执行销售总监可能会立即在条形图中看到，他们的旗舰产品在西南地区的销售额下降了8%。然后，主管可以深入了解这些差异发生在哪里，并开始制定计划。通过这种方式，数据可视化可以让管理人员立即发现问题并采取行动网页链接

Answer 2

数据是一种标准化的语言，数据传递可以帮助那些没有观察或亲历的人解决信息不对称的问题，从而降低决策成本，提高决策的效率。

数据有什么价值？

——“数据的价值在于提高人类的效率，是时间的朋友。”

1、 帮助那些无法观察的人解决信息不对称问题。

• 数据创造信任

• 降低决策成本

• 数据更容易获得认同感

• 数据使决策变得更高效

2、 帮助企业领导层归纳总结、提高决策效率。

• 减少试错成本

• 反应变化、把握规律、创造价值

• 分析宏观变化、统计趋势，预测未来

• 分析微观变化、用于比较，发现最佳实践

Answer 3

视化的终极目标是洞悉蕴含在数据中的现象和规律，这里面有多重含义：发现、决策、解释、分析、探索和学习。简明含义就是通过可视表达增强人们完成某些任务的效率。比如，相同统计特征(方差、均值等)的几组数据可视化出来的结果是完全不同的。

Answer 4

现在市面上大大小小的数据可视化分析软件多如繁星，一般都是各有千秋。
任何一项产品的选择，特别是数据可视化分析软件的选择都需要谨慎而全面。企业在选择数据可视化分析软件时需着重注意以下几点：
一、性能
二、敏捷度
三、内存计算能力
四、技术先进与否
五、可视化效果

Answer 5

数据可视化就是将数据通过可视化图形的形式直观地展示数据背后反映的实际问题，因为图形比数字更直接更容易理解。但可视化的弊端也恰巧在于此，因为图形本身能够展现的数据含义是有限的甚至可能是片面的，容易给人误导，从而得出错误的结论，所以可视化的优劣均有，要辩证地看待。