大数据都需要学什么?
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大数据需要学的东西很多:
基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。 hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段:Python、Scala。
大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。
大数据有很多专业性的知识,像零基础在学习的话,大概需要用4-5个月的时间,我是去年在·光环大数据学的,因为是零基础,所以要更努力一些,付出的时间精力更多一些。
基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。 hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段:Python、Scala。
大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。
大数据有很多专业性的知识,像零基础在学习的话,大概需要用4-5个月的时间,我是去年在·光环大数据学的,因为是零基础,所以要更努力一些,付出的时间精力更多一些。
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2019-04-25 · IT、电竞电商、设计、动漫专业对口升学
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础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。
hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。
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除了基本的Java知识还有Linux、Hadoop、storm生态系统等,反正有好多,就想IT行业开发的大组合。
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