数据分析师前景好吗
2020-11-20 · 大数据人才培养的机构
加米谷大数据科技
成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联合创办。面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。
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先数据分析师是分为几个档次的。
第一种是会一些基本的Excel,会进行简单的数据处理,数据整理,这类在各个行业都有,比如我曾经待过的互联网广告公司,头衔是数据分析师,但是做的都是一些报表制作,数据处理的工作,最复杂的也就是去从数据里找一些关系出来。这类工作需要和其它技能相结合才有发挥空间。前景可以做行业数据分析,算是一个历史比较久的行业。
第二种就是简单的编程和SQL,这些基本上互联网公司都需要,因为互联网的追踪反馈系统很重要,数据分析师在这里扮演的角色就是一个技术--->管理层之间的角色,略懂技术,但是也可以大概通过数据得出一点儿结论,给决策层做决策做出有价值的建议。这种应算是目前的主流,前景不错。
第三种就是会机器学习,不仅有获取,处理数据的本领,而且可以使用复杂的模型,得出专业的结论,讲真,这种人现在非常稀缺,因为人工智能的大热,现在这方面的人都是可遇不可求的,但是有一点儿需要搞清楚,人工智能和数据分析师是两个概念,只是使用的工具有交叉,数据分析师一般不会用特别复杂的算法,反而讲究的是快速使用模型并反馈。
数据对企业来说确实是非常重要的,尤其是互联网企业,因此无论你是想做行业数据分析,或者是搞搞机器学习,前景都是很好的。
第一种是会一些基本的Excel,会进行简单的数据处理,数据整理,这类在各个行业都有,比如我曾经待过的互联网广告公司,头衔是数据分析师,但是做的都是一些报表制作,数据处理的工作,最复杂的也就是去从数据里找一些关系出来。这类工作需要和其它技能相结合才有发挥空间。前景可以做行业数据分析,算是一个历史比较久的行业。
第二种就是简单的编程和SQL,这些基本上互联网公司都需要,因为互联网的追踪反馈系统很重要,数据分析师在这里扮演的角色就是一个技术--->管理层之间的角色,略懂技术,但是也可以大概通过数据得出一点儿结论,给决策层做决策做出有价值的建议。这种应算是目前的主流,前景不错。
第三种就是会机器学习,不仅有获取,处理数据的本领,而且可以使用复杂的模型,得出专业的结论,讲真,这种人现在非常稀缺,因为人工智能的大热,现在这方面的人都是可遇不可求的,但是有一点儿需要搞清楚,人工智能和数据分析师是两个概念,只是使用的工具有交叉,数据分析师一般不会用特别复杂的算法,反而讲究的是快速使用模型并反馈。
数据对企业来说确实是非常重要的,尤其是互联网企业,因此无论你是想做行业数据分析,或者是搞搞机器学习,前景都是很好的。
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随着大数据技术在各行各业应用的越来越广,数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝,相应地,数据分析师这个岗位也越来越受到关注,越来越多的小伙伴也转行做数据分析,因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景,而且数据分析师的薪资待遇也很不错!
岗位缺口大,就业薪资高,而且这个岗位对学历的要求不是特别高,对经验的要求也不算严格,从而数据分析师,在大数据时代,迎来了黄金就业期。
通过搜索BOSS直聘和领英,发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺,其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是,虽然国内现有很多数据分析师员工,但其数量占比依旧很少,职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中,给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍,从数据可以看出,2020年乃至未来,数据分析师将是职业发展的一个重要方向。
从销售、市场,到运营、产品经理、用户研究等,都试图从各种繁杂数据中看出点门道,获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。
岗位缺口大,就业薪资高,而且这个岗位对学历的要求不是特别高,对经验的要求也不算严格,从而数据分析师,在大数据时代,迎来了黄金就业期。
通过搜索BOSS直聘和领英,发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺,其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是,虽然国内现有很多数据分析师员工,但其数量占比依旧很少,职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中,给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍,从数据可以看出,2020年乃至未来,数据分析师将是职业发展的一个重要方向。
从销售、市场,到运营、产品经理、用户研究等,都试图从各种繁杂数据中看出点门道,获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。
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2021-06-18
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从大背景来说,数据分析师前景肯定是不用说的,现在企业都在进行数字化转型,企业的发展都是靠着数据来推动的,数据分析决策企业战略。
数据分析应用的领域很广,比如电商行业,医疗卫生与生命科学,保险业,电子商务业,互联网行业,金融行业等,目前国内岗位空缺至少1000万,很多人都在转行从事数据分析的工作,很多数据运营,数据处理,报表等相关工作的同学都在往数据分析师这边转。
企业数字化转型最需要的就是懂数据的人,而国内最缺的就是具备分析能力的人才,所以市场上数据分析师的需求和薪资待遇高居不下。其实也不用说特别多,大数据在未来的发展趋势应该每个人都可以预见,往这方面转肯定是没什么问题的。
数据分析应用的领域很广,比如电商行业,医疗卫生与生命科学,保险业,电子商务业,互联网行业,金融行业等,目前国内岗位空缺至少1000万,很多人都在转行从事数据分析的工作,很多数据运营,数据处理,报表等相关工作的同学都在往数据分析师这边转。
企业数字化转型最需要的就是懂数据的人,而国内最缺的就是具备分析能力的人才,所以市场上数据分析师的需求和薪资待遇高居不下。其实也不用说特别多,大数据在未来的发展趋势应该每个人都可以预见,往这方面转肯定是没什么问题的。
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