
设总体X~N(μ,σ^2)X1,X2,X3,X4,试求(X1+X2)^2/(X3-X4)^2的分布
设总体X~N(μ,σ^2),X1,X2,X3,X4来自其中,试求(X1+X2)^2/(X3-X4)^2的分布...
设总体X~N(μ,σ^2),X1,X2,X3,X4来自其中,试求(X1+X2)^2/(X3-X4)^2的分布
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设总体X~N(μ,σ^2)X1,X2,X3,X4是来自该总体的一个样本,求样本方差介于(X1+X2)^2/(X3-X4)^2的分布之间的概率
样本方差Sn运用定理(n-1)Sn^2/σ^2服从自由度为(n-1)的χ方分布
代入数据(9-1)*6/16=3 (9-1)*14/16=7
查表+线性插入计算得P(X1+X2)^2/(X3-X4)^2=0.562
所以P=0.932-0.562=0.37
扩展资料
样本方差可以理解成是对所给总体方差的一个无偏估计。E(S^2)=DX。
n-1的使用称为贝塞尔校正,也用于样本协方差和样本标准内偏差(方差平方根)。 平方根是一个凹函数,因此引入负偏差(由Jensen不等式),这取决于分布,因此校正样本标准偏差(使用贝塞尔校正)有偏差。
标准偏差的无偏估计是一个技术上涉及的问题,尽管对于使用术语n-1.5的正态分布,形成无偏估计。
无偏样本方差是函数(y1,y2)=(y1-y2)2/2的U统计量,这意味着它是通过对群体的两个样本统计平均得到的。
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