Question

jdk8中的ConcurrentHashMap究竟为什么高效？

Answer 1

从源码来窥其一斑！

我们都知道hashMap不是线程安全的，因为在扩容方法中很容易出现死循环，hashTable使用锁的方式比较简单暴力，几乎在所有操作方法上都加了synchronized锁，导致总体性能很差，concurrentHashmap凭借线程安全且性能优异一直都是高并发中的首选key-value型数据结构；

concurrentHashmap的高性能有以下原因：

一，分段锁：jdk8中对concurrentHashmap进行了改进，抛弃了jdk7中新建segment作为分段锁的过程，jdk8中虽沿用了这种分段锁的思想，却直接使用数组中的数据作为 分段锁保证concurrentHashmap在上锁的时候只针对数组下标下的数据进行上锁 （比如如果数组长度为256，那么每次put平均只有1/256的数据被锁），而大多数其他的数据还是能进行正常的增删改操作，无需阻塞等待，这无疑极大的 降低了锁的粒度，提升了性能。

二，红黑树 ：jdk8中引入了红黑树结构，在单个数组下标内的数据达到8以后，会自动转换为红黑树进行存储， 使用大O表示法表示效率的话，红黑树的查找效率为O(log(n))，而链表的效率为O（n） ，当数据量越来越大的时候，红黑树的效率明显好于链表，所以concurrentHashmap性能得到很大提升；

现在我们主要从put方法中的主要方法来分析性能的提升：

spread(key.hashCode());//作用是再次哈希，减少冲突 ，源码如下

其中涉及到的位运算有

>>> 16：无符号右移16位，空位以0补齐 。

^:异或运算符-->相同为0，不同为1； &：与运算符-->全1得1，否则0；

(h ^ (h >>> 16)) & HASH_BITS; 所以这句代码的意思就是不仅消除高16位的影响，同时获得正整数的hash值

再来看后面的方法， 如上图：

1，就是判断当这个hash表还是空的时候，调用initTable进行初始化； 2，使用(n - 1) & hash)计算数组下标，如果数据指定下标处为null，则直接插入，注： cas是java8中的concurrentHashmap引入的线程安全判断，CAS算法做为乐观锁 ；

3，(fh = f.hash) == MOVED，走到此处说明下标内有node，且该node的值为-1（MODED=-1),搜索全类发现MODED是在调用有参构造器ForwardingNode中默认写入的，而这个调用处刚好在transfer方法中，所以我们推断，扩容的时候先将数组下标内的node.hash置为-1！ 同时在3这一步中调用helpTransfer(tab, f)参与扩容，并把数据写入；

4，走到这说明node不是空的，也没在扩容，那么锁住该下标下的node，并把新value插入链表中； 5，如果锁住的这个node能实例化为TreeBin，则代表已经转化为红黑树进行存储，将数据插入红黑树中； 6，判断在4,5中计算得到的数组下标内所有节点总数， 如果满足转化为红黑树的条件（节点数大于8），则自动转化为红黑树进行存储！

总的来说，concurrentHashmap之所以性能高就是因为使用了分段锁和红黑树！

至于conrrentHashmap其他的方法的源码分析，后期会补上的，更多的技术分享，敬请关注！