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python是什么样的编程语言?
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python是什么编程的高级语言?
Python是一种面相对象、解释型的计算机程序语言,并已成为学习数据科学、虚拟现实和人工智能的首选编程语言,其设计哲学是“优雅”,“明确”,“简单”。易上手,及时反馈的特点成了很多入门编程世界的首选。同时Python也是一种相当高级的语言,拥有丰富和强大的第三库,可引用各种模块并很轻松的连接在一起。众多社交网站如Reddit, 豆瓣,知乎,Dropbox, YouTube,果壳等都是由Python完成。
最初对python的印象是在纪录片《互联网之子》中Aaron Swartz从MIT的图书馆截取的那些文件资料用的程序就是用python写的,当时对python心生荡漾,但很快就灰飞烟灭,因为没有后续联接和交集。
个把月前我看到一个python基础班,当时还不知道Python是什么样的编程语言(即使到现在也还不完全了解Python具体可以做啥),从哪里来要去哪里,完全不了解的情况下按了报名键。我自认为的优点是尽力为自己的行为买单,且只能是默默的,不可让一时冲动太声张,也不能恬不知耻的说那是epiphany,而是尽量去探询已成事实的一二。
培训班不上课,没有讲义和资料,只分配任务和引导卡片,刚开始也会心有戚戚焉,在白纸上乱画我还得知道怎么握笔呢,可是在键盘上乱敲肯定不会有惊喜,错误提示都看不懂,别说去修Bug。程序装了卸,卸了装,操作也是胡乱使用添加,电脑最终无法忍受这样的主就自动瘫痪装死,只得我重装系统又如获新生,也算如实贯彻了打小的信念“生命在于折腾”。厚着脸皮长大的人是天生被上帝眷顾着的,基本不会心生‘不好意思’的念头,不懂就问同学嘛!一个不行换另一个,哪怕被认为问了“愚蠢”的问题。匍匐着向前,只要方向对了,那也是进步吧!
就像学外语着得把身处周围的环境变量调整过来,让自己置身在那个世界中去感受和徜徉,身上细胞的张合大小,呼吸的进出频率也慢慢跟上节奏。除了Python本家,编译程序(Windows上我使用Atom, MAC使用TextWrangler)和运行终端(Windows PowerShell 或Terminal)外,接触最多的就是 Github, Google 还有新欢Markdown (MOU)。
——-Github 是世界上最大的代码存放网站和开源社区,副名是:最大的同性交友网站,因其界面设计很容易对号入座。尽管那原是Geek的天地,如今越来越多的其他门派弟子也加入其中,大家都带着灵敏的嗅觉,看哪好就往里钻。他是协作项目最好的实现平台,支持异地,不同电脑的项目更新,特别是不同动作之前的区别和个别动静的比较清晰可见,操作人性化。很多人在上面写书,协作翻译,项目管理、设计资料库、科研项目数据及个人简历都放上面,还有人把自己的健身记录也放上面。据说有公司招聘还需要看应聘者的github账号。最最重要的是一切都是免费,只要你想。(尽管有收费的,那是针对个别私人想要数据保密的公司)。之前在别处看到github这个词就当是熟悉的陌生人,熟悉“github"这6个字母组成的单词,但完全不知道那是什么样的世界。现只是轻轻推移了那扇门,门缝里漏出的光都觉足够耀眼并思忖着想探寻更多。
-——Google 本不需要多提,原来也是每天在使用。可Google貌似与Python有真感情,每次搜索打Python开头的关键字,出来的第一条结果往往就是正确答案且出自Google自家,比Python的官方文件还显情真意切。
-——Markdown 人称写作神奇,是我刻意关注并想收入囊中的工具,想让她陪伴着我写下去,目前还有待开发。
如他程序Python基本命令零容错,标点符号,大小字母,缩进都有严格的规定,更别提逻辑关系,循环迭代,有一处不对就报错。对小白来说修Bug的时间会比写程序的时间还长,修复一个bug,报出新的bug已经算是一种进步了。在编程时,若习惯了这些严苛的标准到不是非常难,错一次磕一下头,同一个错多犯几次,就多磕几次,即使擦破头皮反正不至于亡命天涯,总归能牢记于心。当从程序世界抽离自己回到现实世界,真感觉对待其他事是不是太随意了。至少我打这些文字的时候根本没注意“的”和“地”的区别,逗号和句号看心情而定,习惯了新段落前不空两格。工作中仔细的程度没法用尺衡量,也不会有程序直接报错,免不了能略就略,可以将就过去就不愿多费心思,短期可能没有意外,总归长久不了,埋下的地基是作为将来向上的支撑。自从学习编程以来,已开始反思,虽还没改进多少,可像颗钉子被扎着总觉不适,不时提醒自己。
作为一门高级语言,灵活性和包容性对第三方库有着无限的吸引力。据说C++用200行命令,Java的40行而Python只需20行可实现同样的功能。虽然基本命令的严苛像个固执的老学究,但若掌握了要领,成了武林高手,各种技巧灵活运用,自由发挥,盖世武功尽情发挥。只要有本事,任你翻云覆雨,去到‘风所到达的地方’。
Python的一大特点是代码只在命令运行时才会被检查执行,即使隐藏了错误,若没运行到,永远发现不了。很像身体或任何世间体制内的事,大家只关心呵护眼见为实,真实的隐藏只被激发时才被注意到。为了扫清后顾之忧,我们使用‘及时反馈’策略,就是码几行程序,马上print出来,看效果如何,而不是等敲完所有的程序,才发现一团乱麻却不知如何进行手术。这是平时学习很好借鉴的地方,走一段路得停一下检查是不是在正确的道上,一方面可及时调整姿态,重要的是用小小的可见成果作为的漫漫前方道路的鼓励。
如果我的回答对您有所帮助,记得点亮采纳哦,谢谢啦!
Python是一种面相对象、解释型的计算机程序语言,并已成为学习数据科学、虚拟现实和人工智能的首选编程语言,其设计哲学是“优雅”,“明确”,“简单”。易上手,及时反馈的特点成了很多入门编程世界的首选。同时Python也是一种相当高级的语言,拥有丰富和强大的第三库,可引用各种模块并很轻松的连接在一起。众多社交网站如Reddit, 豆瓣,知乎,Dropbox, YouTube,果壳等都是由Python完成。
最初对python的印象是在纪录片《互联网之子》中Aaron Swartz从MIT的图书馆截取的那些文件资料用的程序就是用python写的,当时对python心生荡漾,但很快就灰飞烟灭,因为没有后续联接和交集。
个把月前我看到一个python基础班,当时还不知道Python是什么样的编程语言(即使到现在也还不完全了解Python具体可以做啥),从哪里来要去哪里,完全不了解的情况下按了报名键。我自认为的优点是尽力为自己的行为买单,且只能是默默的,不可让一时冲动太声张,也不能恬不知耻的说那是epiphany,而是尽量去探询已成事实的一二。
培训班不上课,没有讲义和资料,只分配任务和引导卡片,刚开始也会心有戚戚焉,在白纸上乱画我还得知道怎么握笔呢,可是在键盘上乱敲肯定不会有惊喜,错误提示都看不懂,别说去修Bug。程序装了卸,卸了装,操作也是胡乱使用添加,电脑最终无法忍受这样的主就自动瘫痪装死,只得我重装系统又如获新生,也算如实贯彻了打小的信念“生命在于折腾”。厚着脸皮长大的人是天生被上帝眷顾着的,基本不会心生‘不好意思’的念头,不懂就问同学嘛!一个不行换另一个,哪怕被认为问了“愚蠢”的问题。匍匐着向前,只要方向对了,那也是进步吧!
就像学外语着得把身处周围的环境变量调整过来,让自己置身在那个世界中去感受和徜徉,身上细胞的张合大小,呼吸的进出频率也慢慢跟上节奏。除了Python本家,编译程序(Windows上我使用Atom, MAC使用TextWrangler)和运行终端(Windows PowerShell 或Terminal)外,接触最多的就是 Github, Google 还有新欢Markdown (MOU)。
——-Github 是世界上最大的代码存放网站和开源社区,副名是:最大的同性交友网站,因其界面设计很容易对号入座。尽管那原是Geek的天地,如今越来越多的其他门派弟子也加入其中,大家都带着灵敏的嗅觉,看哪好就往里钻。他是协作项目最好的实现平台,支持异地,不同电脑的项目更新,特别是不同动作之前的区别和个别动静的比较清晰可见,操作人性化。很多人在上面写书,协作翻译,项目管理、设计资料库、科研项目数据及个人简历都放上面,还有人把自己的健身记录也放上面。据说有公司招聘还需要看应聘者的github账号。最最重要的是一切都是免费,只要你想。(尽管有收费的,那是针对个别私人想要数据保密的公司)。之前在别处看到github这个词就当是熟悉的陌生人,熟悉“github"这6个字母组成的单词,但完全不知道那是什么样的世界。现只是轻轻推移了那扇门,门缝里漏出的光都觉足够耀眼并思忖着想探寻更多。
-——Google 本不需要多提,原来也是每天在使用。可Google貌似与Python有真感情,每次搜索打Python开头的关键字,出来的第一条结果往往就是正确答案且出自Google自家,比Python的官方文件还显情真意切。
-——Markdown 人称写作神奇,是我刻意关注并想收入囊中的工具,想让她陪伴着我写下去,目前还有待开发。
如他程序Python基本命令零容错,标点符号,大小字母,缩进都有严格的规定,更别提逻辑关系,循环迭代,有一处不对就报错。对小白来说修Bug的时间会比写程序的时间还长,修复一个bug,报出新的bug已经算是一种进步了。在编程时,若习惯了这些严苛的标准到不是非常难,错一次磕一下头,同一个错多犯几次,就多磕几次,即使擦破头皮反正不至于亡命天涯,总归能牢记于心。当从程序世界抽离自己回到现实世界,真感觉对待其他事是不是太随意了。至少我打这些文字的时候根本没注意“的”和“地”的区别,逗号和句号看心情而定,习惯了新段落前不空两格。工作中仔细的程度没法用尺衡量,也不会有程序直接报错,免不了能略就略,可以将就过去就不愿多费心思,短期可能没有意外,总归长久不了,埋下的地基是作为将来向上的支撑。自从学习编程以来,已开始反思,虽还没改进多少,可像颗钉子被扎着总觉不适,不时提醒自己。
作为一门高级语言,灵活性和包容性对第三方库有着无限的吸引力。据说C++用200行命令,Java的40行而Python只需20行可实现同样的功能。虽然基本命令的严苛像个固执的老学究,但若掌握了要领,成了武林高手,各种技巧灵活运用,自由发挥,盖世武功尽情发挥。只要有本事,任你翻云覆雨,去到‘风所到达的地方’。
Python的一大特点是代码只在命令运行时才会被检查执行,即使隐藏了错误,若没运行到,永远发现不了。很像身体或任何世间体制内的事,大家只关心呵护眼见为实,真实的隐藏只被激发时才被注意到。为了扫清后顾之忧,我们使用‘及时反馈’策略,就是码几行程序,马上print出来,看效果如何,而不是等敲完所有的程序,才发现一团乱麻却不知如何进行手术。这是平时学习很好借鉴的地方,走一段路得停一下检查是不是在正确的道上,一方面可及时调整姿态,重要的是用小小的可见成果作为的漫漫前方道路的鼓励。
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Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。
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Python能火,它的“简单”只是其中一个因素,不是最关键的一点,一门语言火不火,除了本身的因素,还和时代发展,当时人们观念有关系,是多种因素综合作用的结果,绝对不是哪个语言更简单,哪个语言就能火这么简单的。
Python能活一方面是它本身的一些优点逐渐被被人们发现,比如Python简单好学,易学易懂,能快速上手,功能库强大,还是免费开源的,语言也很简洁,这些是Python本身的优点,其次就是Python搭上了人工智能大数据的快车,很多人是因为看好这两个非常有前景的行业才学习的Python。
最后就是人人学Python可能也会成为一种趋势,据说Python已经要编入小学生课本,而且也纳入全国计算机等级考试之中了,可想而知,未来学习Python的人会越来越多,如果你还不会Python的话,可以试试下面的链接,了解学习一下Python。
Python即便是不作为编程语言,而是作为一个工具使用,也是非常不错的,很多领域都在使用Python,例如金融,统计,医疗行业等等,都会用到Python,以后肯定会有更多的行业也会用到Python,所以Python的前景还是一片光明的,对Python感兴趣的,还是可以学习一下Python。
至于易语言为什么这么简单却不火,可以先从它自身的角度分析一下,易语言是一门以中文作为代码的程序设计语言,它设计之初就是为了方便国人用中国人的思维写程序,降低国人编程门槛和学习难度。
易语言的本意是友好的,它从2000诞生到现在也有二十多年了, 用户数也在上涨,但与主流的编程语言还是没法相比,它本身也有很多优点,比如适合国人,简单,也能与常用的编程语言互相调用,支持跨平台操作,可以用它满足所有的Windows编程需求...
但她还是不火,从本身分析,一方面是因为其实现在主流的编程语言的”语言“还是英文,全世界的编程通用语言就是英语,我们国家的程序员要是使用中文,在国际交互就会有问题,使用英语作为主流的”编程语言“,已经成为习惯,也没有太大的必要性去修改。
易语言有很多优点,但是它的优点没有强大到必须使用它不可,使用它需要修改自己的”编程语言“,而且 大部分都使用英文,自己用中文,会有一定的交流障碍。
另外就是有答主提到它也是收费的,Python可是免费开源的。
最后就是整个社会的发展,也没有给易语言一个可以火起来的理由,但是不是未来易语言就一定不行呢?也不是,等我们国家非常强大,中文成为编程语言的语言,易语言那个时候一定会大放异彩。
目前的话,还是老老实实学好Python吧,最后假如对Python的学习方法感兴趣的话,可以看看下面的回答,希望对大家有帮助。
Python能活一方面是它本身的一些优点逐渐被被人们发现,比如Python简单好学,易学易懂,能快速上手,功能库强大,还是免费开源的,语言也很简洁,这些是Python本身的优点,其次就是Python搭上了人工智能大数据的快车,很多人是因为看好这两个非常有前景的行业才学习的Python。
最后就是人人学Python可能也会成为一种趋势,据说Python已经要编入小学生课本,而且也纳入全国计算机等级考试之中了,可想而知,未来学习Python的人会越来越多,如果你还不会Python的话,可以试试下面的链接,了解学习一下Python。
Python即便是不作为编程语言,而是作为一个工具使用,也是非常不错的,很多领域都在使用Python,例如金融,统计,医疗行业等等,都会用到Python,以后肯定会有更多的行业也会用到Python,所以Python的前景还是一片光明的,对Python感兴趣的,还是可以学习一下Python。
至于易语言为什么这么简单却不火,可以先从它自身的角度分析一下,易语言是一门以中文作为代码的程序设计语言,它设计之初就是为了方便国人用中国人的思维写程序,降低国人编程门槛和学习难度。
易语言的本意是友好的,它从2000诞生到现在也有二十多年了, 用户数也在上涨,但与主流的编程语言还是没法相比,它本身也有很多优点,比如适合国人,简单,也能与常用的编程语言互相调用,支持跨平台操作,可以用它满足所有的Windows编程需求...
但她还是不火,从本身分析,一方面是因为其实现在主流的编程语言的”语言“还是英文,全世界的编程通用语言就是英语,我们国家的程序员要是使用中文,在国际交互就会有问题,使用英语作为主流的”编程语言“,已经成为习惯,也没有太大的必要性去修改。
易语言有很多优点,但是它的优点没有强大到必须使用它不可,使用它需要修改自己的”编程语言“,而且 大部分都使用英文,自己用中文,会有一定的交流障碍。
另外就是有答主提到它也是收费的,Python可是免费开源的。
最后就是整个社会的发展,也没有给易语言一个可以火起来的理由,但是不是未来易语言就一定不行呢?也不是,等我们国家非常强大,中文成为编程语言的语言,易语言那个时候一定会大放异彩。
目前的话,还是老老实实学好Python吧,最后假如对Python的学习方法感兴趣的话,可以看看下面的回答,希望对大家有帮助。
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2021-12-02
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之前说了很多Python的一些基本认识,那今天,我们来聊聊,她到底是什么编程语言:
python是什么编程语言
编程语言主要从以下几个角度为进行分类,编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言,每个分类代表什么意思呢,我们一起来看一下。
编译型与解释型
编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快。
而 解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行得快的.
这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)
编译型
优点:编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次,运行时不需要编译,所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。
缺点:编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码,不同的操作系统之间移植就会有问题,需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。
解释型
优点:有良好的平台兼容性,在任何环境中都可以运行,前提是安装了解释器(虚拟机)。灵活,修改代码的时候直接修改就可以,可以快速部署,不用停机维护。
缺点:每次运行的时候都要解释一遍,性能上不如编译型语言。
动态语言和静态语言
通常我们所说的动态语言、静态语言是指动态类型语言和静态类型语言。
(1)动态类型语言:动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言,也就是说,在用动态类型的语言编程时,永远也不用给任何变量指定数据类型,该语言会在你第一次赋值给变量时,
在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言,其他的各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。
(2)静态类型语言:静态类型语言与动态类型语言刚好相反,它的数据类型是在编译其间检查的,也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型,C/C++是静态类型语言的典型代表,
其他的静态类型语言还有C#、JAVA等。
强类型定义语言和弱类型定义语言
(1)强类型定义语言:强制数据类型定义的语言。也就是说,一旦一个变量被指定了某个数据类型,如果不经过强制转换,那么它就永远是这个数据类型了。
举个例子:如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。
(2)弱类型定义语言:数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。
强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言,但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。另外,“这门语言是不是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是完全没有联系的!
例如:Python是动态语言,是强类型定义语言(类型安全的语言); VBScript是动态语言,是弱类型定义语言(类型不安全的语言); JAVA是静态语言,是强类型定义语言(类型安全的语言)。
通过上面这些介绍,我们可以得出, python是一门动态解释性的弱类型定义语言。
python是什么编程语言
编程语言主要从以下几个角度为进行分类,编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言,每个分类代表什么意思呢,我们一起来看一下。
编译型与解释型
编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快。
而 解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行得快的.
这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)
编译型
优点:编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次,运行时不需要编译,所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。
缺点:编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码,不同的操作系统之间移植就会有问题,需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。
解释型
优点:有良好的平台兼容性,在任何环境中都可以运行,前提是安装了解释器(虚拟机)。灵活,修改代码的时候直接修改就可以,可以快速部署,不用停机维护。
缺点:每次运行的时候都要解释一遍,性能上不如编译型语言。
动态语言和静态语言
通常我们所说的动态语言、静态语言是指动态类型语言和静态类型语言。
(1)动态类型语言:动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言,也就是说,在用动态类型的语言编程时,永远也不用给任何变量指定数据类型,该语言会在你第一次赋值给变量时,
在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言,其他的各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。
(2)静态类型语言:静态类型语言与动态类型语言刚好相反,它的数据类型是在编译其间检查的,也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型,C/C++是静态类型语言的典型代表,
其他的静态类型语言还有C#、JAVA等。
强类型定义语言和弱类型定义语言
(1)强类型定义语言:强制数据类型定义的语言。也就是说,一旦一个变量被指定了某个数据类型,如果不经过强制转换,那么它就永远是这个数据类型了。
举个例子:如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。
(2)弱类型定义语言:数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。
强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言,但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。另外,“这门语言是不是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是完全没有联系的!
例如:Python是动态语言,是强类型定义语言(类型安全的语言); VBScript是动态语言,是弱类型定义语言(类型不安全的语言); JAVA是静态语言,是强类型定义语言(类型安全的语言)。
通过上面这些介绍,我们可以得出, python是一门动态解释性的弱类型定义语言。
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