谈谈python里面关于任务队列
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要回答这个问题我们首先看看在流水线上的案列,如果人的速度很慢,机器的速度比人的速度快很多,就会造成,机器生产的东西没有及时处理,越积越多,造成阻塞,影响生产。
打个比方如果出现人的速度跟不上机器速度怎么办,这个时候我们就需要第三方,监管人员(任务队列)把机器生产的东西,放在一个地方,(队列),然后分配给每个用户,有条不理的执行。
消息队列
消息队列的输入是工作的一个单元,称为任务,独立的职程(Worker)进程持续监视队列中是否有需要处理的新任务。
Celery 用消息通信,通常使用中间人(Broker)在客户端和职程间斡旋。这个过程从客户端向队列添加消息开始,之后中间人把消息派送给职程,职程对消息进行处理。如下图所示:
环境
任务脚本
flower github
在234 上flower.py 的脚本
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