假设用于通信的电文仅由1234这4个字符组成,字符出现的频率为1:0.5、2:0.1、3:0.3、4:0.1…… 10
假设用于通信的电文仅由1234这4个字符组成,字符出现的频率为1:0.5、2:0.1、3:0.3、4:0.1,请回答以下问题。(1)如果字符编码为等长编码,则给出一种编码...
假设用于通信的电文仅由1234这4个字符组成,字符出现的频率为1:0.5、2:0.1、3:0.3、4:0.1,请回答以下问题。
(1)如果字符编码为等长编码,则给出一种编码方案
(2)请依据字符出现的频率大小,画出哈夫曼树并给出编码方案
请详细一点,讲一下为什么,谢谢! 展开
(1)如果字符编码为等长编码,则给出一种编码方案
(2)请依据字符出现的频率大小,画出哈夫曼树并给出编码方案
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长编码编码方案:
假设我们采用长度不同的编码方案,可以将1编码为0,2编码为10,3编码为110,4编码为111。这种编码方案被称为长编码,虽然编码方案简单,但编码长度不一,导致编码效率不高。例如,对于电文1234,采用长编码进行编码后,其编码长度为7,即000110111。
哈夫曼编码方案:
为了提高编码效率,可以采用哈夫曼编码来进行编码。首先,需要根据字符出现的频率大小建立哈夫曼树,然后根据哈夫曼树给字符分配编码。哈夫曼树是一种二叉树,每个叶子节点代表一个字符,节点的权值表示该字符出现的频率大小。
建立哈夫曼树的步骤如下:
将字符按照频率从小到大排序,每个字符可以看作一个权值为该字符频率的节点;
选择两个权值最小的节点作为左右孩子节点,将它们的权值相加得到一个新节点的权值;
将新节点加入到排序后的节点序列中,重新排序;
重复步骤2-3,直到序列中只剩下一个节点,这个节点就是哈夫曼树的根节点。
根据题目中的字符出现频率,可以建立哈夫曼树,如下图所示:
1:0.5
/ \
2:0.1 3:0.3
/ \
4:0.1 x
从哈夫曼树的根节点到叶子节点的路径可以表示字符的编码,例如从根节点到1的路径为0,从根节点到2的路径为10,从根节点到3的路径为11,从根节点到4的路径为110。这种编码方式被称为哈夫曼编码,它的编码长度为1+2+2+3=8。
因为哈夫曼编码满足“无前缀性”,即任意一个字符的编码都不是另一个字符编码的前缀,所以可以方便地对编码进行解码。同时,由于哈夫曼编码满足“最优编码”,即整个电文的编码长度最短,所以也可以实现高效的压缩。
假设我们采用长度不同的编码方案,可以将1编码为0,2编码为10,3编码为110,4编码为111。这种编码方案被称为长编码,虽然编码方案简单,但编码长度不一,导致编码效率不高。例如,对于电文1234,采用长编码进行编码后,其编码长度为7,即000110111。
哈夫曼编码方案:
为了提高编码效率,可以采用哈夫曼编码来进行编码。首先,需要根据字符出现的频率大小建立哈夫曼树,然后根据哈夫曼树给字符分配编码。哈夫曼树是一种二叉树,每个叶子节点代表一个字符,节点的权值表示该字符出现的频率大小。
建立哈夫曼树的步骤如下:
将字符按照频率从小到大排序,每个字符可以看作一个权值为该字符频率的节点;
选择两个权值最小的节点作为左右孩子节点,将它们的权值相加得到一个新节点的权值;
将新节点加入到排序后的节点序列中,重新排序;
重复步骤2-3,直到序列中只剩下一个节点,这个节点就是哈夫曼树的根节点。
根据题目中的字符出现频率,可以建立哈夫曼树,如下图所示:
1:0.5
/ \
2:0.1 3:0.3
/ \
4:0.1 x
从哈夫曼树的根节点到叶子节点的路径可以表示字符的编码,例如从根节点到1的路径为0,从根节点到2的路径为10,从根节点到3的路径为11,从根节点到4的路径为110。这种编码方式被称为哈夫曼编码,它的编码长度为1+2+2+3=8。
因为哈夫曼编码满足“无前缀性”,即任意一个字符的编码都不是另一个字符编码的前缀,所以可以方便地对编码进行解码。同时,由于哈夫曼编码满足“最优编码”,即整个电文的编码长度最短,所以也可以实现高效的压缩。
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