随机变量的概率密度函数是什么?
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设随机变量X在区间(1,7)上服从均匀分布,概率P(0.5<X<6)为5/6。
随机变量X在区间(1,7)上服从均匀分布,也就是说P(1<X<7)=1,P(X≤1)=0,P(X≥7)=0。
所以概率P(0.5<X<6)=概率P(1<X<6)=(6-1)/(7-1)=5/6。
扩展资料:
上面的X属于随机变量,随机变量的性质:
随机变量随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。
随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。
随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于,后者的测定结果仍具有不确定性,即模糊性。
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