在matlab上怎样实现信号的离散化处理
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fs=100;N=128; %采样频率和数据点数
n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %信号
plot(x)
x就被离散化了!
n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %信号
plot(x)
x就被离散化了!
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相信你应该看看数字信号处理方面的书。一般来说,因为我们目前使用的计算机是0101的数字化系统,它的处理过程也是离散数学的领域。具体为什么用离散来代替连续,想必你也很清楚。这样我们使用的matlab也是需要离散化(根据奈奎斯特定理),然后数字化处理。DFT(离散傅里叶变换),DFS(离散傅里叶级数)就是这么来的。虽然自然界广泛存在连续事件,但是不方便计算和储存。
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本视频展示如何用matlab绘制散圆状态图,可用于相关科研数据绘图!
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