Question

关于matlab求矩阵的最大特征根的算法，能解释一下吗？？？谢谢。。。。

你写的源代码：
%%想要最大特征值所对应的特征向量,只要将相应的max_x_*输出即可
A=[
1 1/3 1/5
3 1 1/3
5 3 1];

[x,lumda]=eig(A);
r=abs(sum(lumda));
n=find(r==max(r));
max_lumda_A=lumda(n,n) %最大特征根
max_x_A=x(:,n); %最大特征根所对应的特征向量

Answer 1

[x,lumda]=eig(A);
这句是得到A的特征值和相应的特征向量.
会发现x是特征向量，是N*N的矩阵(N是A的大小），即3*3
而lumda也是一个3*3的矩阵，不过它只是对角线上有值。

只要找到对角线上绝对值最大的列。然后输出x相应的列就是最大特征根对应的特征值。

r=abs(sum(lumda))，先对lumda进行列求和。然后求绝对值，实际上就是求对角线元素的绝对值。
n=find(r==max(r))，首先先求出r中最大的值，然后再找到哪一列是最大的值。最后得到的n是最大特征值对应的列。

于是最大特征值为lumda中第n行第n列(lumda是方阵，其实就是求它的第n个对角元)
相应的特征向量，就是x中第n列。