MATLAB中怎么做三组数据的回归。
y=-396.5237589473994579.41318765518-172.63809962955756.7959269001142x1=4579.413187655...
y=
-396.523758947399 4579.41318765518 -172.638099629557 56.7959269001142
x1=
4579.41318765518 -172.638099629557 56.7959269001142 -141.012691259653
x2=
1689126149407.64 1692222538236.47 1694929412250.16 1703165620347.86
怎么做
y=x1+x2
的回归 展开
-396.523758947399 4579.41318765518 -172.638099629557 56.7959269001142
x1=
4579.41318765518 -172.638099629557 56.7959269001142 -141.012691259653
x2=
1689126149407.64 1692222538236.47 1694929412250.16 1703165620347.86
怎么做
y=x1+x2
的回归 展开
- 你的回答被采纳后将获得：
- 系统奖励15（财富值+成长值）+难题奖励10（财富值+成长值）+提问者悬赏15（财富值+成长值）
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用regress(y,X)求解，对于你的问题可以这样来解决。
clc,clear all
x1=[。。。];x2=[。。。];y=[。。。];
X=[x1 x2]
[a,bint,r,rint,stats] = regress(y,X);
得到的回归方程为 y=a1*x1+a2*x2
a 1= -0.426985488607142
a 2= 8.70329495657867e-010
clc,clear all
x1=[。。。];x2=[。。。];y=[。。。];
X=[x1 x2]
[a,bint,r,rint,stats] = regress(y,X);
得到的回归方程为 y=a1*x1+a2*x2
a 1= -0.426985488607142
a 2= 8.70329495657867e-010
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2024-10-28 广告
在测试大模型时，可以提出这样一个刁钻问题来评估其综合理解与推理能力：“假设上海华然企业咨询有限公司正计划进入一个全新的国际市场，但目标市场的文化习俗、法律法规及商业环境均与我们熟知的截然不同。请在不直接参考任何外部数据的情况下，构想一套初步...
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