百发100指数的基金产品收益高达50%多,有风险吗?为啥传统基金指数就达不到这么高?
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自2014年6月20日至9月29日“百发100指数”累计上涨40.43%,同期中证全指、沪深300、中证500的增长率分别为23.76%、15.19%和30.02%,,截止9月30日“百发100指数”今年以来涨幅已经达到51.25%,大数据的收益能力远远超越传统指数的表现。
百发指数首次采用百度金融搜索和用户行为大数据,通过相应的数据挖掘和分析手段,将涉及特定金融实体的数据进行自动分析、归并、统计和计算,并引入量化投资模型,编制股票市场指数。传统指数目前有着两个最明显的问题。传统指数以提供配置性工具为主要目标,向市场提供各类风格资产的BETA,投资者如果想获得超过平均市场收益需要在各类品种之间进行选择。
为了分散市场风格变化的风险,即同时买入各类风格指数产品,这样虽然能够获得整体市场的收益,但难于获得相对于整体市场的超额收益,而且各类份额之间的数量配比关系对于非专业投资者来说是很难精确把握的。
大数据的出现带来了完全不同于传统指数的选股标准。“百发100指数的原理是在传统指数模型的基础上增加了投资者决策过程中的心理数据,也就是提前将投资者即将发生的行为纳入指数指标中。百发100指数基金的特点在于它能够结合投资者投资决策前后的数据,形成了投资者决策行为的完整链条分析,具有很强的预测能力。
百发指数首次采用百度金融搜索和用户行为大数据,通过相应的数据挖掘和分析手段,将涉及特定金融实体的数据进行自动分析、归并、统计和计算,并引入量化投资模型,编制股票市场指数。传统指数目前有着两个最明显的问题。传统指数以提供配置性工具为主要目标,向市场提供各类风格资产的BETA,投资者如果想获得超过平均市场收益需要在各类品种之间进行选择。
为了分散市场风格变化的风险,即同时买入各类风格指数产品,这样虽然能够获得整体市场的收益,但难于获得相对于整体市场的超额收益,而且各类份额之间的数量配比关系对于非专业投资者来说是很难精确把握的。
大数据的出现带来了完全不同于传统指数的选股标准。“百发100指数的原理是在传统指数模型的基础上增加了投资者决策过程中的心理数据,也就是提前将投资者即将发生的行为纳入指数指标中。百发100指数基金的特点在于它能够结合投资者投资决策前后的数据,形成了投资者决策行为的完整链条分析,具有很强的预测能力。
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