Question

哪位大神给我讲解一下，计量经济学eviews中，这些字母什么的都代表什么。感激不尽！！！

Answer 1

计量经济学中，“eviews”这些字母的意思如下：

1. R-SQUARED 判定系数，越近1越好。
   

2. ADJUSTED R-SQUARED 调整的判定系数，大多情况下略小于判定系数。
   

3. S.E. OF REGRESSION 回归标准差，越小越好。
   

4. LOG LIKELIHOOD 似然估计值，暂可不考虑。
   

5. DURBIN-WATSON STAT 杜宾-瓦特森统计量，检验是否存在一阶自相关的指标。
   

6. MEAN DEPENDENT VAR 被解释变量的均值。
   

7. S.D. DEPENDENT VAR 被解释变量的标准差。
   

8. AKAIKE INFO CRITERION 赤迟信息准则。
   

9. SCHWARZ CRITERION施瓦茨准则，以上两者都是用来确定最优滞后期的指标，（AIC常用）。
   

10. F-STATISTIC 为F统计量，检验方程整体显著性的指标。
    

11. PROB(F-STATISTIC)是F统计量的伴随概率，如果小于0.05表明所有的待估参数不全为零。

Answer 2

自变量：Y
模型：最小二乘法
包括：31个观察值
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变量 参数（前述变量的系数） 标准差（样本的波动性） 后续
C（常数相当于”1“） [数值] [数值] [数值]
X1（变量1） [数值] [数值] [数值]
X2（变量2） [数值] [数值] [数值]
前续
T统计量（用于对照T检验值判断置信水平） Prob（置信可能，对比置信水平检验数据是否可用）
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R²（拟合度，用于判断回归是否拟合优良） 平均方差
调整R²（调整拟合度，修正样本带来的影响便于横向对比） 标准差
SE of regression 标准误（衡量残差水平），sum squared resid 残差平方和即RSS）
后面两个准则（criterion）是需要结合其他测试验证模型平稳性、偏态等特性。
log likelihood 反映拟合程度，一般越小越好。
F统计量 一般需要结合F测试判断模型整体置信度。Prob（F）标记F检验的结果一般小于置信度为模型可接受。
DWtest 杜宾瓦森检验，一般检验模型自相关程度。

上述介绍比较笼统，需要你自己根据关键词（如杜宾瓦森检验等）继续学习才能弄明白。全部解释清楚至少也得一本小册子了。因此更多还需靠自己去一点点弄懂了。