Question

报考CDA数据分析师怎么复习？有哪些参考书籍？

Answer 1

报考的是哪一级？1级我看官网上有推 荐参考书目，还有一个题库呢。1级的参考书目就是他们人大经济论坛出的。书名是：《从零进阶！数据分析师的统计基础》（人大经济论坛 主编 曹正凤 编著）、《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》（人大经济论坛 主编 徐筱刚 编著）、《胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》（人大经济论坛 主编 常国珍 编著）。

Answer 2

官网每年都会更新考试大纲,知识广度和深度都有详细说明,比如2级建模就推荐了书籍有,经管之家. SPSS Modeler+Weka 数据挖掘从入门到实战,Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar. 数据挖掘导论（ 原书第 2 版） [M]. 段磊， 张天庆译, 机械工业出版社， 2019. (必读),周志华. 机器学习[M]. 清华大学出版社， 2016. (必读)等

Answer 3

你报名的是几级的cda等级证书呢？可以参考报考的大纲进行复习哈~通常在cda的学员学习完报名之后会有进行开通复习内容的呀~
CDA Level I:业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;
从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;
非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。
CDA Level I业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，
能够熟练运用Excel、SPSS、 SAS等- 门专业分析软件，有良好的商业理解能力，
能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。

CDA Level I:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level I认证半年以上。
专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。
在Level I的基础上更要求掌握多元统计、时间列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，
能够熟练运用SPSS、SAS、 Matlab、 R等至少-门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务,能从海数据提取相关信息,
从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

CDA Level I:大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level I认证半年以上。
专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。
在Level I的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、 Storm等至少- -门专业大数据分析软件，
从海量数据中提取相关信息，并能够结合R python等软件,形成严密的数据分析报告。

CDA Level皿:数据分析专家。年以上数据分析岗位工作经验,或通过二级认证半年以上。
专指从事各行业、企业整体数据资产的整合、管理的专业人员，面向用户数据创造不同的产品与决策,一般指首席分析师(CA) 。
数据分析专家需要掌握CDA Level I的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术,软件开发技术，
大数据分析架构及企业战略分析方法，能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。
对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。

Answer 4

这个等你报名成功后，会发送《考试大纲》、《CDA 数据分析师备考手册》（包含：《考试大纲解析》、《模拟考试题》）到考生邮箱，考点基本上都在考纲和模拟题里，只要你认真学习了，过是没有问题的。

Answer 5

参照考试大纲复习，推荐书目尽量都过一遍，考过问题不大，如果自学能力不行，那就报培训班。
参考数据可以直接去考试中心下载考试大纲。