java开发中什么样的项目会用到Hadoop?
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java项目一般是不会用到hadoop的,除非涉及到处理大数据方面的业务。hadoop是用java实现的。主要原因如下:
1. java比较适合做大型复杂系统
2. Doug Cutting本身从事java方面的研究,主要是lucence,开源检索架构说来也是这样的。
3. java开源,活跃程度最高,这样搞出来放在apache上有利于交流、改进
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。
1. java比较适合做大型复杂系统
2. Doug Cutting本身从事java方面的研究,主要是lucence,开源检索架构说来也是这样的。
3. java开源,活跃程度最高,这样搞出来放在apache上有利于交流、改进
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。
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大数据会用到Hadoop
云开发会用到Hadoop
数据比较大,需要建立类似的目录索引
no sql数据库查询速度更快
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hadoop是分布式架构,专门用来解决大数据处理问题,可以想像,100台电脑上的数据库,都存储自然灾害数据,该怎么查询呢?传统技术查询,估计几百年也查不出来,使用分布式架构,则很快就查到了,立刻就可以定位灾害位置了。
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