Question

用python把list里的数据写入csv

这样一个列表
[(u'apple iOS', u'apple iOS', u'$400'),
(u'like new', u'5', u'$149'),
(u'apple iOS', u'apple iOS', u'$900'),
(u'excellent', u'6 Plus', u'$550'),
(u'like new', u'apple iOS', u'$279'),
(u'like new', u'4', u'$59')]

怎么写成csv呢，按列名是状态，状态，价格

Answer 1

result = [(u'apple iOS', u'apple iOS', u'$400'),
          (u'like new', u'5', u'$149'),
          (u'apple iOS', u'apple iOS', u'$900'),
          (u'excellent', u'6 Plus', u'$550'),
          (u'like new', u'apple iOS', u'$279'),
          (u'like new', u'4', u'$59')]
with open('data.csv', 'wb') as f:
    for item in result:
        line = ','.join(item) + '\n'
        f.write(line.encode('utf-8'))

Answer 2

最常用的一种方法，利用pandas包

import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3]
b = [4,5,6]    

#字典中的key值即为csv中列名dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名，default=Truedataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')1234567891011
a_name  b_name0       1       41       2       52       3       6

同样pandas也提供简单的读csv方法，

import pandas as pddata = pd.read_csv('test.csv')12

会得到一个DataFrame类型的data。

另一种方法用csv包，一行一行写入

import csv

#python2可以用file替代open
with open("test.csv","w") as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)

#先写入columns_name
writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
#写入多行用writerows
writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])12345678910
index   a_name  b_name0       1       31       2       32       3       41234

读取csv文件用reader

import csvwith open("test.csv","r") as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)    #这里不需要readlines
for line in reader:
print line

Answer 3

外层 for 循环，内层 for 循环，tuple 强转 list 。当然也有其他方法实现 循环。

Answer 4

Python | 怎么读写csv文件
http://jingyan.baidu.com/article/f0e83a259f33c722e4910163.html