概率论里面随机变量到底是什么 = =
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2021-01-25 广告
2021-01-25 广告
连续型随机变量的分布描述的是随机变量X落入某个区间的概率,像密度的描述一样。打个比方,好比是你手里握着一把沙子撒到一个面积为1区域里面,设沙子总重量为1,落到区域里面的时候有的地方会厚一些有的地方会薄一些,那么你算某个小区域里的沙子的密度就...
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随机变量就是"其值会随机会而定"的变量,机会也就是可能性,即“概率”。例如掷骰子,结果X的取值可以为1,2,3,4,5,6。但是到底是哪一个只有掷了骰子才知道,所有X的值是不确定,是会发生变化的,而X取1~6的概率都是1/6。即机会是1/6,所有X是一个随机变量。
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从定义上看,随机变量是从样本空间到实数轴的一个广义的实值函数:对任意一个样本点w,存在唯一的实数X(w)与之对应。理解简单一点:随机变量是反映试验结果的一个数量指标,它通常随着实验结果的变化而变化。
随机变量的引入对概率论的发展具有重要意义:1.使得事件的表达更加方便、系统 [ 注:X(w)属于任意实数区间(a,b)均是一个事件 ] ,2.引入随机变量后,对事件概率的研究不再是重点,而是转化为对随机变量的研究。这具有划时代的意义:事件是有无穷个的,研究不完,但随机变量的规律可以靠它的分布函数完全确定,而分布函数只有一个,这就大大加速了概率论的发展。
随机变量的引入对概率论的发展具有重要意义:1.使得事件的表达更加方便、系统 [ 注:X(w)属于任意实数区间(a,b)均是一个事件 ] ,2.引入随机变量后,对事件概率的研究不再是重点,而是转化为对随机变量的研究。这具有划时代的意义:事件是有无穷个的,研究不完,但随机变量的规律可以靠它的分布函数完全确定,而分布函数只有一个,这就大大加速了概率论的发展。
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