怎么用matlaB预测未来工资
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对于单变量(年份,年平均工资),可以考虑用Logstic模型来预测,预测函数可以用lsqcurvefit();也可以用GM(1,1)灰色模型来预测,预测函数GM11();也可以用BP神经网络来预测,预测函数BP();也可以用多项式模型去逼近,预测函数可以用regress()
对于多变量(年份,年平均工资,其他),可以考虑用GM(1,N)灰色模型来预测,预测函数GM1N();也可以用BP神经网络来预测,预测函数BP();也可以用多项式模型去逼近,预测函数可以用regress()
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