Question

今日头条文章推荐规则？

Answer 1

在营销领域我们把流量分为几种：
1、搜索流量，最大的平台就是
2、电商流量，最大的平台是
3、社交流量，最大是腾讯
4、资讯流量，最大的平台就是今日头条
还有视频流量、短视频流量、音频流量以及不同具体行业的流量，今天咱们就来聊聊针对阅读场景的资讯流量，也就是今日头条的玩儿法。

我们刚做今日头条的时候遇到一个问题就是文章没有推荐量，怎么办呢？
了解完今日头条的规则以后，我们总结了两点：搞定机器 和 搞定人

搞定机器就是为了让今日头条的系统判定你的内容是非常好的，然后推荐给更多的用户。

今日头条有个消重机制，就是对重复、相似、相关的文章进行分类和比对，你会发现今日头条几乎不会同时或者重复给你推送两条一模一样的内容。所以想要得到推荐，首先你的内容要尽可能是原创，简单的复制粘贴是很难得到推荐的。

确保内容的原创性以后，还需要让头条给你的内容打标签，机器会分析你文章中出现的关键词，根据关键词出现的频率来判断你文章的标签，这点跟咱们之前讲的玩儿法很像。比如你的文章标题和正文中都出现了很多次妈妈、宝宝、健康这些词，系统就会知道你这篇文章是母婴健康方面的内容，就会给你推送给经常阅读母婴内容的人群。文章中的虚词、转折词出现频率也很高，但这些词不会作为关键词被提取出来。

比如你写一篇母婴类的内容，标题是：每天这样做，你就不用担心他的成长！
这个标题里就没有包含重要的关键词，系统就很难去理解你标题讲的是什么。

除了给你的文章打标签外，系统还会给用户打标签，根据用户的年龄、性别、地理位置、订阅的频道、阅读、点赞、评论过的文章等等数据也给他们打上不同的标签，然后把标签匹配度最高的内容，推送给他们，但是系统推送的第一批人数量往往不会太多。

比如系统首次可能只推送给1000个用户，如果这批用户的点击率较高，系统判定用户非常喜欢这篇内容，会继续推荐给10000个用户，如果点击率仍然维持在较高水平，那么系统会再次推荐给30000个用户、50000个用户甚至100000个用户 ······但是这个推荐机制也有时效性，一般是24小时，超过24小时推荐量就会逐步衰减。

所以，如果想得到更多推荐，就必须想办法提高点击率、用户阅读时间、收、评论、转发等数据，这当中最重要的是点击率，这些数据的核心是搞定人。

既然要点击率，那是不是可以用一些标题党的套路呢？
头条已经分析了很多标题党的内容，建立了一个标题党模型，一旦你的内容和标题党模型匹配度很高，就会被限制推荐。除了标题党以外，用户举报密集、负面评论过多、无效异常点击、内容比较陈旧也都会被限制推荐。

不能标题党，还要让系统识别出内容，那这标题该怎么起呢？
在前面的课程中有讲过标题的起法，这里再补充几个小技巧：

1、数字+对比

豆瓣7万人打9分，中国也有了自己的“超级英雄”电影！

“豆瓣7万人打9分”，就是突出数字，这个数字往往是比较极端的，要么很高，要么很低，“中国也有了自己的超级英雄电影”，这个就是对比，拿国外的超级英雄电影和咱们国内的电影对比。

2、热点+悬念

《惊奇队长》结尾彩蛋解析，串联《复仇者联盟》1234

《惊奇队长》刚上映不久，就是个热点，解析结尾的彩蛋就是留下的悬念。

3、对比+反问

为什么总说穷人喜欢发语音，富人喜欢发文字？

拿穷人和富人做对比，加上一个为什么，就是对比+反问。

以上提到的数字、对比、热点、悬念、反问这些都是可以交叉组合的，在起标题的时候，你可以在旁边把这些关键词都列出来作为参考。

起完标题，内容也可以参考上一期音频的设计套路，这里再补充一点就是加入引导语，我们运营法律类的头条号比较多，我见过很多律师，内容写的很好，但是很少有人和他咨询或者互动，最大的问题就是他们没有引导。

引导一般有四个目的：引导关注、引导咨询、引导评论、引导转发

引导关注和咨询：可以通过在文章结尾处设置悬念来实现，比如用户看完了这篇文章，结尾处你又向用户提了一个有吸引力的问题，告诉用户如果想了解更多，可以关注你，或者有相关的疑惑也可以私信你，你会在12小时内给他回答。这样，用户如果真的有疑惑，就可能会去私信你。

引导评论：可以再结尾处和用户发起互动邀请，比如：看完这篇文章，你的第一反应是什么呢？有了这个互动邀请，用户去评论的动力就会更强。

引导转发：往往是取决于你最后一句话能否让用户的情绪达到最高点，这个一般不太容易，即便是文案高手也未必每次都能在最后让用户嗨起来。退而求其次的办法就是直接告诉用户，如果对你有启发，希望你能分享给你关心的人。

最后必须要再强调一点：无论在哪个平台运营，一定要去了解这个平台的规则，我做过一个小调查，大概问了20几个做过头条运营的人，只有一两个看过头条号后台的头条学院，你如果想好好做头条号，一定要去头条后台看下学院里面的内容，我讲的这些规则在里面都有公布。

很多时候做好一个平台的运营，没那么难，就是静下心来把他们的规则研究清楚，平台会在这些规则中告诉你，他们想要什么，给他们想要的，你就会得到更多的曝光。

Answer 2

今日头条的新闻是机器推荐给你的，不一样的，我分析了一下为什么你会觉得这头条号的新闻垃圾。（一）今日头条是一个什么样的平台？之前以为今日头条和其他自媒体平台一样，只要文章写得好，自然有人点击，自然有人看，那么赚钱是自然而然的来。结果发现，这全是错的。因为今日头条根本就是一个智能的机器，它并非一个普通的平台，而是一个具有极强智慧的知识分析设备，只是这个设备看也看不到具体样子，摸也不摸不着而已。在这里我不得不佩服之前那些人说的人工智能，其实这个今日头条就是一个人工智能，并且是一个非常先进的人工智能。（二）我们写的文章是写给谁看的？任何事物都是统一并且对立的，那么研究今日头条，统一方面来说，它就是一个完整的人工智能。对立来分析的话，它分为写手与读者，只是这种读者与以住我们理解的不同，它不是指人，而是指这个机器本身。也就是在今日头条里，你想要获得的阅读量，你得将你的文章写给机器看，而非写给人看，在这里机器才是你的读者。今日头条是一种二次写手与读者的变换，第一次是自媒体人是写手，机器是读者；第二次是机器变成写手，其他人成了读者。那么在今日头条里，这种写手与机器读者的关系，导致我们也要尊重这个机器读者，我们要按照它的规则来事，没有研究好它，是不可能有点击量的。（三）怎样写才能符合这个机器读者的口味？1）首先当然是文字排版，标点符号正确，语句通顺，不出现大量错别字，繁体字等这是最基本的，推荐使用i排版工具。这种最基本的排版是对我们的机器读者最起码的尊重，你尊重了机器读者，它才会尊重你，才会喜欢看你的文章。2）多写新闻类文章，让机器读者认为好，机器读者自然会将这些文章推荐给他的受众。今日头条目前最主要的内容就是新闻，所以做我们自媒体人所要做的是创造这种新闻，至于以后，今日头条成熟之后，可能会从新闻类慢慢的走向医疗类，视频类，教育类各种平台。现在平台最主要的内容就是新闻，只要抓住新闻的内容，顺势而为之，必将获得强大利益。3）在一个垂直领域当中写成精品，我们在今日头上写文章就不能像其他网站那样散乱的写，而是要写成一个专题。比如要写足球就专业写足球，一旦你开始写了足球新闻，你将不能再写其他新闻。（四）势单力薄的自媒体人如何创作一篇新闻？1）作为自媒体人，一般都是单人或者几个人做成的团队，不可能存在去外面采访然后编辑，再将这些资料收集起来，做成一篇新闻。这样对于我们力量比较小的自媒体人来说，时间成本太高，而且也不现实，最简单的方法莫过于自己创造新闻。2）有很多人去各个电视节目里面截取一段，再用软件进行剪辑，然后加一个标题，这叫做标题档。这种虽然可以在暂时在今日头条上生存一小段时间。但时间稍微久一点就会被封号，因为你一直是在博点击，违背了今日头条这个机器读者的原则，这个机器读者的原则是要新鲜的原创新闻内容。所以我不建议这么做，尤其没有太大实力的自媒体人做。3）对于我们这些没有太多新闻源的自媒体写手来说，原创不难，自己制作图文新闻消息。从网络上截取一些同类型的一些图片，再为这些同主题的图片分析一下，注意文章内容不用太长。例如我自己做的《社会关注度，被隐形了的一群人！顶尖写手胖张作》然后用i排版工具稍微加排版一下，那么一篇图文新闻就将产生。

Answer 3

　相似文章主题相似性的推荐：通过获取与用户阅读过文章的相似文章来进行推荐。
　　基于相同城市的新闻：对于拥有相同地理信息的用户，会推荐与之相匹配的城市的热门文章。
　　基于文章关键词的推荐：对于每篇文章，提取关键词，作为描述文章内容的一种特征。然后与用户动作历史的文章关键词进行匹配推荐。
　　基于站内热门文章的普适性推荐：根据站内用户阅读习惯，找出热门文章，对所有没有阅读过该文章的用户进行推荐。
　　基于社交好友关系的阅读习惯推荐：根据用户的站外好友，获取站外好友转发评论或发表过的文章进行推荐。
　　基于用户长期兴趣关键词的推荐：通过比较用户短期和长期的阅读兴趣主题和关键词进行推荐。
　　基于相似用户阅读习惯的列表推荐：计算一定时期内的用户动作相似性，进行阅读内容的交叉性推荐。
　　基于站点分布来源的内容推荐：通过用户阅读的文章来源分布为用户计算出20个用户喜欢的新闻来源进行推荐。