在快速排序、堆排序、归并排序中,什么排序是稳定的?
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归并排序是稳定的
“快速排序和堆排序都不稳定
不稳定:就是大小相同的两个数,经过排序后,最终位置与初始位置交换了。
快速排序:
27 23 27 3
以第一个27作为pivot中心点,则27与后面那个3交换,形成
3 23 27 27,排序经过一次结束,但最后那个27在排序之初先于初始位置3那个27,所以不稳定。
堆排序:
比如:3 27 36 27,
如果堆顶3先输出,则,第三层的27(最后一个27)跑到堆顶,然后堆稳定,继续输出堆顶,是刚才那个27,这样说明后面的27先于第二个位置的27输出,不稳定。”
“2 归并排序(MergeSort)
归并排序先分解要排序的序列,从1分成2,2分成4,依次分解,当分解到只有1个一组的时候,就可以排序这些分组,然后依次合并回原来的序列中,这样就可以排序所有数据。合并排序比堆排序稍微快一点,但是需要比堆排序多一倍的内存空间,因为它需要一个额外的数组。”
参考资料:
“快速排序和堆排序都不稳定
不稳定:就是大小相同的两个数,经过排序后,最终位置与初始位置交换了。
快速排序:
27 23 27 3
以第一个27作为pivot中心点,则27与后面那个3交换,形成
3 23 27 27,排序经过一次结束,但最后那个27在排序之初先于初始位置3那个27,所以不稳定。
堆排序:
比如:3 27 36 27,
如果堆顶3先输出,则,第三层的27(最后一个27)跑到堆顶,然后堆稳定,继续输出堆顶,是刚才那个27,这样说明后面的27先于第二个位置的27输出,不稳定。”
“2 归并排序(MergeSort)
归并排序先分解要排序的序列,从1分成2,2分成4,依次分解,当分解到只有1个一组的时候,就可以排序这些分组,然后依次合并回原来的序列中,这样就可以排序所有数据。合并排序比堆排序稍微快一点,但是需要比堆排序多一倍的内存空间,因为它需要一个额外的数组。”
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