怎么求置信区间?
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的,显著性水平通常称为α,绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α),或者100×(1-α)%。
如果α=0.05,那么置信度则是0.95或95%,后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。
其中α是显著性水平;Pr表示概率,是单词probablity的缩写;100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平;表达方式为interval(c1,c2) - 置信区间。
注:置信区间估计是对x的一个给定值x0,求出y的平均值的区间估计。设x0为自变量x的一个特定值或给定值;E(y0)为给定x0时因变量y的平均值或期望值。
扩展资料:
一、置信区间的求解说明:
第一步:求一个样本的均值。
第二步:计算出抽样误差。经过实践,100个样本的抽样误差为±10%;500个样本的抽样误差为±5%;1200个样本时的抽样误差为±3%。
第三步:用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”,得出置信区间的两个端点。
二、置信区间的相关介绍:
奈曼以概率的频率解释为出发点,认为被估计的θ是一未知但确定的量,而样本X是随机的。区间[A(X),B(X)]是否真包含待估计的θ,取决于所抽得的样本X。因此,区间 [A(X),B(X)]只能以一定的概率包含未知的θ。
对于不同的θ,π(θ)之值可以不同,π(θ)对不同的θ取的最小值1-α(0<;α<1)称为区间[A(X),B(X)]的置信系数。
与此相应,区间[A(X),B(X)]称为θ的一个置信区间。这个名词在直观上可以理解为:对于“区间[A(X),B(X)]包含θ”这个推断,可以给予一定程度的相信,其程度则由置信系数表示。
对θ的上、下限估计有类似的概念,以下限为例,称A(X)为θ的一个置信下限,若一旦有了样本X,就认为θ不小于A(X),或者说,把θ估计在无穷区间[A(X),∞]内。
θ不小于A(X)这论断正确的概率为θ)。π1(θ)对不同的θ取的最小值1-α(0<;α<1)称为置信下限A(X)的置信系数。在数理统计中,常称不超过置信系数的任何非负数为置信水平。
参考资料来源:百度百科-置信区间估计
参考资料来源:百度百科-置信区间
参考资料来源:百度百科-区间估计
2024-11-30 广告
求置信区间计算如下:
均值的置信区间的话就是
1.952915±1.96*0.927231/590^(1/2),后面那一串就是你的表格里置信度那一栏的数字。
可以利用公式:Pr(c1<=μ<=c2)=1-α进行计算,代入进入算出结果。
定义:
置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。
理论描述:
1、对于一组给定的样本数据,其平均值为μ,标准偏差为σ,则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ,
2、其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积 ,Ζα/2即为对应的标准分数。
公式为:
Pr(c1<=μ<=c2)=1-α
1、α是显著性水平(例:0.05或0.10)
2、100%*(1-α)指置信水平(例:95%或90%)
3、表达方式:interval(c1,c2)——置信区间。
置信区间怎么算,这个视频告诉你哦