Question

文本自动分类算法有哪些呢？

Answer 1

文本自动分类算法主要有朴素贝叶斯分类算法、支持向量机分类算法、KNN算法和决策树算法。
朴素贝叶斯分类算法主要是利用文本中词的特征项和类别的组合概率来估算文本属于哪个类别的概率。
支持向量机分类算分主要是采用特征提取技术把文本信息转换为词向量，然后用词向量与训练好的类别数据进行相似度计算。
KNN算法是在训练集中找到离它最近的k个文本，并根据这些文本的分类来预测待分类文本属于哪一个类别。
决策树算法是首先建立一个基于树的预测模型，根据预测模型来对文本进行预测分类。