为什么OpenCV(python)基本功能报错
!!不是中文路径问题、不是\、/相反问题代码importcv2i=cv2.imread("Pictures/LightBulbs.jpg")cv2.imshow("Dem...
!!不是中文路径问题、不是\、/相反问题
代码
import cv2
i=cv2.imread("Pictures/Light Bulbs.jpg")
cv2.imshow("Demo",i)
cv2.waitKey(0)
error:
(-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow' 展开
代码
import cv2
i=cv2.imread("Pictures/Light Bulbs.jpg")
cv2.imshow("Demo",i)
cv2.waitKey(0)
error:
(-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow' 展开
1个回答
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两者主要的区别在于接口和效率。
实际上Python和C++的OpenCV接口几乎一样,不同的是用C++的话,矩阵用的是cv::Mat,Python里面用的是numpy.array,用法和接口都不一样,但文档丰富,使用也非常方便,原理也相似。
效率方面,Python的接口实际上只是一层Binding,最终还是调用libopencv_*.so里面的函数,所以在OpenCV这一层效率与C++是完全一致的。唯一不同的就是它的numpy.array和cv::Mat。Numpy底层也是使用C Extension的方法写,但相比C++版的OpenCV接口,Python的接口需要把Numpy的数据转化成OpenCV的C接口可接受的输入。
实测Python写的程序会慢,但具体慢多少并没有测试数据可支撑。
用Python写实际上也不会比C++开发快多少,因为接口都是一样的,我建议不如直接用C++写。
简单说两句,选python还是C++,考虑下面几个问题
1. 性能压力在哪里?python的GIL使得多线程不能多核并行,必须用多进程,而且天生python要比c++慢一些。因此如果是cpu密集型,建议用C++,如果是IO密集型,python没有那么大的劣势。
2. 开发成本高还是运行成本高,一个开发人员一个月多少钱,一个服务器一个月多少钱,通常来说前者越来越贵而后者反之,权衡下利弊,C++开发要比python慢,在性能都达标的情况下,如果节省的服务器成本能抵过开发成本,用C++,反之用python。
1,差不多,基本调用参数都一样,格式符合各自语言规范。
2,在我开发的程序中python比cpp明显有差距,但是换到工作用的电脑上这个差距就看不错来了,so,硬件配置好一些,用python做实时也是没有问题的。外,感觉同样的函数python就是比cpp慢一些,虽然上面说到python底层用的也是lib。
3,基本一样。(python可能功能稍微差一点2.4.8版本有个函数没在python中找到,但是也就那一个)
4,python比较简单,开发可能快一点(主要是软件的其他部分可能比较容易开发)。
实际上Python和C++的OpenCV接口几乎一样,不同的是用C++的话,矩阵用的是cv::Mat,Python里面用的是numpy.array,用法和接口都不一样,但文档丰富,使用也非常方便,原理也相似。
效率方面,Python的接口实际上只是一层Binding,最终还是调用libopencv_*.so里面的函数,所以在OpenCV这一层效率与C++是完全一致的。唯一不同的就是它的numpy.array和cv::Mat。Numpy底层也是使用C Extension的方法写,但相比C++版的OpenCV接口,Python的接口需要把Numpy的数据转化成OpenCV的C接口可接受的输入。
实测Python写的程序会慢,但具体慢多少并没有测试数据可支撑。
用Python写实际上也不会比C++开发快多少,因为接口都是一样的,我建议不如直接用C++写。
简单说两句,选python还是C++,考虑下面几个问题
1. 性能压力在哪里?python的GIL使得多线程不能多核并行,必须用多进程,而且天生python要比c++慢一些。因此如果是cpu密集型,建议用C++,如果是IO密集型,python没有那么大的劣势。
2. 开发成本高还是运行成本高,一个开发人员一个月多少钱,一个服务器一个月多少钱,通常来说前者越来越贵而后者反之,权衡下利弊,C++开发要比python慢,在性能都达标的情况下,如果节省的服务器成本能抵过开发成本,用C++,反之用python。
1,差不多,基本调用参数都一样,格式符合各自语言规范。
2,在我开发的程序中python比cpp明显有差距,但是换到工作用的电脑上这个差距就看不错来了,so,硬件配置好一些,用python做实时也是没有问题的。外,感觉同样的函数python就是比cpp慢一些,虽然上面说到python底层用的也是lib。
3,基本一样。(python可能功能稍微差一点2.4.8版本有个函数没在python中找到,但是也就那一个)
4,python比较简单,开发可能快一点(主要是软件的其他部分可能比较容易开发)。
追问
哥们你说啥呢
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