python 超像素分割怎么得到超像素点
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在python中,使用某些算法将图像分割为多个超像素后,会产生一个与原图同样大小的标签矩阵。如果想要操作其中某个超像素,即某个聚类中的所有点,可以使用
numpy.where(label_mat == label)
其中label_mat是超像素的标签矩阵,label是想要操作超像素的标签值,这样可以返回二个对应标签值的坐标list,分别对应行坐标和列坐标。(这里以2维图像为例,3维的我也没有试过)
进而可以使用坐标来对原图像相应位置的像素点进行处理。
numpy.where(label_mat == label)
其中label_mat是超像素的标签矩阵,label是想要操作超像素的标签值,这样可以返回二个对应标签值的坐标list,分别对应行坐标和列坐标。(这里以2维图像为例,3维的我也没有试过)
进而可以使用坐标来对原图像相应位置的像素点进行处理。
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