Question

数据库中的空值与NULL的区别以及python中的NaN和None

Answer 1

null表示：不可用、未赋值、不知道、不适用，它既不是0也不是空格。记住：一个数值与null进行四则运算，其结果是null
空值和null的区别在于，在做count计算的时候：count(field_name)，field_name的值为空值也会被计算在里面（这一行统计有效），而null不会
python有两种方式获取数据：
1.
一种是把数据从mysql
中导出到txt或者csv，然后本地读取；
2.
另一种是python直接链接数据库，读取数据；
第一种把数据从mysql导出后，python读取时，空值和null在文件中都为null；python读取之后为nan
第二种链接数据库后，python能读取表结构，数据库的null对应列表中的none以及pandas中的nan（如果字段类型是时间，则为nat）。而数据库中的空字符，则被识别为空字符。

Answer 2

数据库中空字符和NULL的区别在于：
在做count计算的时候，空字符也会被计算在里面，而NULL不会。有些同学在使用where
is
null
和is
not
null
的时候也要注意数据库中的“空值”是空字符还是NULL。不然统计结果可能并不是你想要的。
python有两种方式获取数据：
1.
一种是把数据从MYSQL
中导出到txt或者csv，然后本地读取；
2.
另一种是python直接链接数据库，读取数据；
第一种把数据从MYSQL导出后，python读取时，空值即为NULL；
第二种链接数据库后，python能读取表结构，数据库的NULL对应列表中的None以及pandas中的NaN（如果字段类型是时间，则为NaT）。而数据库中的空字符，则被识别为空字符。
望采纳！