大数据开发学起来难吗?
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大数据开发学习有一定难度,零基础入门首先要学习Java语言打基础,一般而言,Java学习SE、EE,需要约3个月的时间;然后进入大数据技术体系的学习,主要学习Hadoop、Spark、Storm等。
大数据开发需要学习的内容包括三大部分,分别是:
大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
大数据基础知识有三个主要部分:数学、统计学和计算机;
大数据平台知识:是大数据开发的基础,往往以搭建Hadoop、Spark平台为主;
大数据场景是目前大数据的重要应用,这些场景包括很多领域,比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等,这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
大数据开发需要学习的内容包括三大部分,分别是:
大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
大数据基础知识有三个主要部分:数学、统计学和计算机;
大数据平台知识:是大数据开发的基础,往往以搭建Hadoop、Spark平台为主;
大数据场景是目前大数据的重要应用,这些场景包括很多领域,比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等,这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
2020-12-01 · 大数据人才培养的机构
加米谷大数据科技
成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联合创办。面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。
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常规来说是有难度的,大数据开发需要学java、linxu、数据库、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知识。
最后再来说下大数据开发可以从事哪些工作岗位:
1.Hadoop开发工程师
2.数据挖掘工程师
3.大数据科学家
4.首席数据官(CDO)
5.ETL研发
6.大数据信息架构开发
7.数据仓库研究
8.OLAP开发
9.大数据安全研究
最后再来说下大数据开发可以从事哪些工作岗位:
1.Hadoop开发工程师
2.数据挖掘工程师
3.大数据科学家
4.首席数据官(CDO)
5.ETL研发
6.大数据信息架构开发
7.数据仓库研究
8.OLAP开发
9.大数据安全研究
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大数据专业的发展前景我们现在都是可以体会得到,相比其他行业来说是比较棒的,大数据的时代在国内也才刚刚起步没有几年,未来有很大的发展空间,而且一些政策也是支持大数据技术的研发的。所以,很多企业也都纷纷开始引进大数据技术,之前没有开始进入大数据时代,企业数字化比较低,但是同这几年的发展已经提高了很多。
相信很快全会有更多的企业进入数化转型,那么大数据人才的需求也会凸显出来,市场需求不断提升,供应难以跟上节奏,大量的大数据培训机构就会涌现,通过培训的方式让学员快速的掌握大数据技术,从而达到企业的需求,完成进入大数据行业的目的。
不过,大数据培训学习相比较其他的编程会有一定的难度,需要前提满足俩个方面的条件。
一是,年龄要满足国家规定的法定工作年龄,不能够小于这个年龄,但也不能年龄太大,年龄太大的话可能不太符合企业要求,找工作就会很难。
二是,学历要满足本科,因为现在很多地方的相关企业招聘大数据技术人才基本上都是本科起步,这方面也要多加注意。
如果,各方面的条件比较满足的话,其实大数据的学习也并不像大家说的那么难,只要感兴趣适合学习大数据就可以一试。
相信很快全会有更多的企业进入数化转型,那么大数据人才的需求也会凸显出来,市场需求不断提升,供应难以跟上节奏,大量的大数据培训机构就会涌现,通过培训的方式让学员快速的掌握大数据技术,从而达到企业的需求,完成进入大数据行业的目的。
不过,大数据培训学习相比较其他的编程会有一定的难度,需要前提满足俩个方面的条件。
一是,年龄要满足国家规定的法定工作年龄,不能够小于这个年龄,但也不能年龄太大,年龄太大的话可能不太符合企业要求,找工作就会很难。
二是,学历要满足本科,因为现在很多地方的相关企业招聘大数据技术人才基本上都是本科起步,这方面也要多加注意。
如果,各方面的条件比较满足的话,其实大数据的学习也并不像大家说的那么难,只要感兴趣适合学习大数据就可以一试。
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2020-12-01 · 百度知道合伙人官方认证企业
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还是有一定的难度的,如果是零基础学习的话,建议可以去一家专业的学校进行系统的学习。
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