云计算运维人员将面临哪些新趋势?

回顾历史,除去早期大企业内部的少量IT运维人员,中国运维行业的兴起应该是随着互联网行业上个世纪90年代的发展而来。因此,互联网行业的运维能力代表了最领先的水平,也引领着运... 回顾历史,除去早期大企业内部的少量IT运维人员,中国运维行业的兴起应该是随着互联网行业上个世纪90年代的发展而来。因此,互联网行业的运维能力代表了最领先的水平,也引领着运维领域的趋势和方向。那么今天的云计算运维人员将面临哪些新趋势呢? 展开
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1、企业IT系统越发复杂,运维挑战更大,需要实现更高程度的自动化
随着数字化升级的深入、业务的增长,企业的IT系统日趋复杂,林林总总的网络设备、服务器、中间件、以及业务系统微服务化等让IT运维人员难以从容应对,即使加班加点地维护、部署、管理也经常会因这样或那样的故障而导致业务的中断,严重影响业务的正常运行。
同时,市场竞争变得越来越激烈,企业业务迭代需提速,以抢占市场先机,互联网行业尤为明显。产品市场化或迭代的速度成为产品成功至关重要的一个条件,如何更好地支持业务的快速迭代就成了运维人员又一压力。显然,人工的运维方式难以为继,于是国内运维行业开始寻求自动化。
工欲善其事必先利其器。随着技术的发展和自动化运维工具的出现,包括事件监控预警、自动化部署、自动化编排以及自助诊断等工具,为运维效率的提升提供了可能。
2、云计算的诞生和大规模普及,带来了运维对象、运维工具甚至是技能的变化,DevOps趋势引起关注
一般,很多企业会把运维部门的工作分成两个层级:一是基础设施运维,主要是针对企业IT基础设施的管理,包括服务器、交换机、网络等物理资源的监控、报警、维修上线等;二是应用运维,主要是针对企业具体业务的运维,包括某些业务应用的上线下线、发布部署和扩缩容等。
从业务的维度来说,应用运维的效率提升能更直接地加快业务迭代的效率和增长速率;基础运维则是根基,自建数据中心的企业,其运维的主要工作侧重于基础设施。
云计算具有“软件(或服务)定义一切”的特点,云厂商基本承接了底层基础设施的维护与虚拟化的工作。上云之后,企业运维的主要对象则从硬件(服务器等),转向了面向服务API的运维,包括主机运维和应用运维,提倡自动化的部署流水线和持续交付的DevOps愈发受到关注。
3、人工智能与大数据兴起
到近几年,运维时兴概念不止于DevOps,还有各种DataOps与AIOps。这些都反映了运维领域智能化、数据化运作的需求。
智能化实际上是自动化的更高追求,可以进一步释放运维人员的时间。人工智能热潮卷到一切实现能够自动化的领域,运维领域也不例外,这必然是发力的重要方向之一。不过,在大多数企业还未完全实现大规模的自动化,甚至初步的代码化时,智能运维实际上有点遥远。
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近年来,智能运维飞速发展,但现在国内智能运维的发展也仅仅还处于一个探索阶段,运维人员在现阶段是不可替代的,但智能运维是未来的大方向,运维人员要更好的规划自己的职业发展,尽快在智能运维领域有所突破,首先要抓好监控系统和告警系统,并利用机器学习算法进行快速监控和排障。

现在比较明确的是未来智能运维的发展一定是一个长期演进的过程。在小编看来,未来智能运维有以下几个趋势:

根因定位,指的是结合可观测的各种数据源,使用无监督和有监督相结合的方式计算出故障根因,提升问题排查效率;

影响分析,指的是判定某个异常所影响的实体,以便有针对性的进行操作处理;

NLP,即自然语言处理,通过对人类语言的识别,将其转换为平台操作指令,并驱动运维平台执行,最终返回执行结果;

算法实验室,允许用户自由实现所需要的算法,使用数据中台中的数据进行训练,对参数进行调整,验证算法结果是否满足预期,并将算法保存下来用于数据加工分析。

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