“审核员”的工作，到底有没有价值？
2022年春节后的第一个工作日，一则“某站审核组组长加班猝死”的消息引起社会热议。“互联网审核员”这个幕后职业也随之被推到聚光灯下。通常我们印象中审核员的职业一般都是停留在实体工厂检验产品或者是对公司资质进行审核。但是由于现在互联网经济的发展呢，一个新兴的互联网审核工作也就一同应运而生。
那么在网络这个复杂的世界里，好的信息不好的言论或者不当的舆论都会体现在里面，那么这时候就需要审核员来进行筛选和抛弃糟粕，让这个环境继续的良好下去。
所以，我的观点就是“审核员”不仅有价值，同时非常重要。
一、互联网本身就是一个复杂综合体
互联网信息纷繁复杂，随着移动互联网的发展，确实推动了审核行业的爆发。如今信息传播速度更快，传播内容更多，平台要负起主体责任，过滤掉有害内容，净化网络环境，所以设立内容审核岗位是核心的、关键的步骤。
二、AI还没有达到能够完全顶替人工复核
这么庞大的工作量与深刻的利益纠葛，使得审核方法也不断改良，逐步形成了AI（人工智能）初审+人工复核的模式。人工复核且放一边，先来说说被寄以厚望的AI初审吧。它的原理就是把大量人工审核结果作为样本，供算法系统进行学习；然后用成长的AI替代人工审核。其优点在于标准统一，且处理效率极高。
但AI审核并不能完全取代人工。其中原因是多方面的。
一方面，内容标准难以量化。打个比方，假设“如果”成为审核关键词，那么“罐头不如果汁好吃”算不算违规呢？假设身体裸露涉嫌违规，那么二次元人物（甚至动物卡通形象）的判断标准又有什么不同？
另一方面，是“道高一尺，魔高一丈”的用户对抗策略。例如，除了普遍运用的谐音梗，更成熟的方法是利用机器学习的弱点，有针对性地增加机器噪声，从而欺骗算法。
举个例子，在图像识别中，就可以通过人眼难以感知的像素图像叠加，使AI把左图中的熊猫形象识别为长臂猿。所以AI是有误差的，虽然说再将来人工复核会被取代，但是现在还得需要人工去审核。
三、人工复核成本低
单纯的现在而言，如果大量的使用AI还是有些吃力。MIT的研究表明，大多数AI模型需要超过10万个数据样本，才能初步展示出良好的训练效果。仅仅是训练过程中的能耗，就相当于78,000 磅的碳排量。你想想用人工的话，成本多低。
所以说，审核员这个工作不仅有价值而且很重要，所以我觉得目前来说要解决应该是互联网审核员的工作现状需要迅速得到改善，这才是解决问题的关键。如果只是杞人忧天的否定这个工作的价值，是没有意义的。
