智能推荐系统的应用体现大数据哪种理念
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智能推荐理念
大数据是数据智能时代的“铁公基”,是一系列计算和存储的基础设施。推荐系统也是建立在大数据的基础之上的,大量的数据挖掘和模型训练都离不开大数据。大数据这个名词起的很好,对于非技术人员来说也能get到大的含义:数据量大,算力强大。在大数据技术诞生之前,数据的存储和处理大半壁江山都是Oracle和MySql和等数据库软件的。这些传统数据库的文件系统是单机的,也就是说,数据只能在一台机器上跑。它们在处理成TB甚至上PB级别数据时就会特别吃力。
互联网的飞速发展使我们进入了信息过载的时代,搜索引擎可以帮助我们查找内容,但只能解决明确的需求,为了让用户从海量信息中高效地获得自己所需的信息,推荐系统应运而生。推荐系统是大数据在互联网领域的典型应用,它可以通过分析用户的历史记录来了解用户的喜好,从而主动为用户推荐其感兴趣的信息,满足用户的个性化推荐需求。推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具,和搜索引擎相比,推荐系统通过研究用户的兴趣偏好,进行个性化计算,推荐系统可发现用户的兴趣点,帮助用户从海量信息中去发掘自己潜在的需求。
大数据是数据智能时代的“铁公基”,是一系列计算和存储的基础设施。推荐系统也是建立在大数据的基础之上的,大量的数据挖掘和模型训练都离不开大数据。大数据这个名词起的很好,对于非技术人员来说也能get到大的含义:数据量大,算力强大。在大数据技术诞生之前,数据的存储和处理大半壁江山都是Oracle和MySql和等数据库软件的。这些传统数据库的文件系统是单机的,也就是说,数据只能在一台机器上跑。它们在处理成TB甚至上PB级别数据时就会特别吃力。
互联网的飞速发展使我们进入了信息过载的时代,搜索引擎可以帮助我们查找内容,但只能解决明确的需求,为了让用户从海量信息中高效地获得自己所需的信息,推荐系统应运而生。推荐系统是大数据在互联网领域的典型应用,它可以通过分析用户的历史记录来了解用户的喜好,从而主动为用户推荐其感兴趣的信息,满足用户的个性化推荐需求。推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具,和搜索引擎相比,推荐系统通过研究用户的兴趣偏好,进行个性化计算,推荐系统可发现用户的兴趣点,帮助用户从海量信息中去发掘自己潜在的需求。
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