matlab中灰度图像矩阵的大小问题怎么操作?

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灰度的数字图像中,每个像素用一个数表示,整个图像用矩阵表示,矩阵的行数就是图像的高,矩阵的列数就是图像的宽。

对于彩色图像需要三通道表示,matlab里表示为三维矩阵,其中第三维的长度是3。

imresize函数可以改变图像矩阵的尺寸,可以直观理解为不保持宽高比的任意缩放。当然可以用截取的方法缩小图像尺寸。

灰度图像加模糊的方法很多,最简单的是用均值滤波,而不是乘以矩阵。请看imfilter函数。

加噪声用imnoise函数。

如果数据是二维整数,当两个实现不能通过几个代表性的数据说明问题的时候,可以尝试将所有的数据都运行出来,然后相互比较,最后用matlab矩阵灰度图表示。矩阵灰度图的X轴和Y轴,就是二维数据。使用imshow()画矩阵。

如果数据是一维整数,类同,只不过使用plot()函数画。

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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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