Question

python和c++的区别

Answer 1

具体区别有三方面：

一、语言不同。

其中C++语言属于编译型语言，程序在执行之前需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件。

Python语言是解释型语言，该语言编写的程序不需进行预先编译，以文本方式储存代码，会将代码一句一句直接运行。

二、时间点不同。

两者区别在于翻译时间点不同。C++在前，而Python在后。

三、兼容性不同。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。

Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

原理方面：

1、运行效率：C++ >> Python。

Python代码和C++最终都会变成CPU指令来跑，但一般情况下，比如反转和合并两个字符串，Python最终转换出来的CPU指令会比C++ 多很多。

首先，Python东西比C++多，经过了更多层，Python中甚至连数字都是object。

其次，Python是解释执行的，和物理机CPU之间多了解释器这层，而C++是编译执行的，直接就是机器码，编译的时候编译器又可以进行一些优化。

2、开发效率：Python >> C++。

Python一两句代码就搞定的东西，C++往往要写一大堆。用C++解析下Json你就明白了，很可能好几天过去了，你还在调bug，刚调好bug又内存泄漏了。

Answer 2

文件结构不同：C++和Python在引用库的时候均需要将库import或者#include，但是在使用标准库的时候，Python不需要引入库。所以代码执行效率要比C++低一些，但是当Python引用第三方库的时候，两者是差不多的。
书写格式和语法不同：Python由于最早出现在1991年，之前已经出现了很多中高级语言，因此Python的设计借鉴了很多其他高级语言的特征，又经过发明人改造，语法更为简洁。Python和MATLAB的M语言非常像，而且极其灵活，完全面向更上层的开发者。
功能得到扩展：其他编程语言都有其自身的局限性，当然这是任何语言都无法回避的问题。但是Python的功能性相比其他语言得到了更好地扩展。这些都更适用于实际问题解决的需要。
生态库不同：Python的最大优势就是开源，开源使其发展可以在千万人协作的基础上更快更好地进行优化。Python的生态库已经多达几十万个，如此数量众多的生态库是各行各业利用Python因地制宜，适合各专业特点的专业化定制和改造，这是其他任何编程语言都没有的特点，这一特点是进化层级的差异。