满意率如何计算?
公式为: 顾客满意率=满意顾客数/顾客总数*100%
该指标适用于单项简单指标的顾客满意测量
综合满意率是各分项的满意率乘以各分项的权值(即重要程度),然后除各分项的权值的和。
同时也是对服务满意的人数与接受服务的总人数的百分比。
顾客满意(Customer Satisfaction) 是以购买者知觉到的产品实际状况和购买者的预期相比较来决定的。如产品的实际状况不如顾客的预期,则购买者感到不满意; 如实际状况恰如预期,则购买者感到满意; 如实际状况超过预期,则购买者感到非常满意。
顾客的预期是由过去的购买经验、朋友的意见、以及营销人员和竞争者的信息和承诺来决定的。
注: 1:顾客抱怨是一种满意程度低的最常见的表达方式,但没有抱怨并不一定表明顾客很满意。
2:即使规定的顾客要求符合顾客的愿望并得到满足,也不一定确保顾客很满意。
扩展资料:
TCSI满意度研究模型
新力市场研究(DMB Research)满意度研究模型,针对企业或产品的层次与因子进行研究分析,更深入的研究整体的满意度状况与影响满意度的因素。客观的了解与认识各环节满意度的健康水平。为企业更好的判断各环节满意度情况。
该模型中把消费体验过程分成了三部分——品牌印象、预期质量、感知质量与感知价值为满意度的前提变量,是影响满意度的原因;用户抱怨与忠诚度是满意度的结果变量,提高满意度,可减少抱怨,提高忠诚度。
从以往单纯从“感知质量”的角度展开指标体系进行测评,但不同用户的品牌印象、质量预期、以及价格敏感度都是不一样的,而这些因素都会对用户最终满意度产生影响, TCSI 模型从消费者体验过程出发,系统地考虑了这些因素之间的因果关系,可以更全面、准确地测量用户满意度。
TCSI 是一个结构方程模型,模型同时包括路径分析、因子分析、多元回归分析等非常专业的统计技术,需采用非常专业的统计分析软件,如 AMOS 、 PLS-GRAPH 等来进行运算分析;同时,要具备足够的项目经验,研究人员才能对 TCSI 分析数据的做出正确的解读。
参考资料:满意度百科
2021-01-25 广告