非参数检验适用于哪些情况?
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非参数检验适用于以下三种情况:\x0d\x0a ①顺序类型的数据资料,这类数据的分布形态一般是未知的;\x0d\x0a ②虽然是连续数据,但总体分布形态未知或者非正态,这和卡方检验一样,称自由分布检验;③总体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量极小,如10以下(虽然T检验被称为小样本统计方法,但样本容量太小时,代表性毕竟很差,最好不要用要求较严格的参数检验法)。\x0d\x0a 非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分,它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在总体分布形式已知的情况下,对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。
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