Question

机器学习常用什么方法？

Answer 1

机器学习的常用方法包括以下几种:
1.监督学习：从有标签数据中训练模型，例如分类和回归
2.无监督学习：从没有标签数据中训练模型，例如聚类和降维
3.半监督学习：从部分有标签数据和大量没有标签数据中训练模型
4.强化学习：从代理与环境间的交互中学习最优行动，例如在游戏中寻找最优策略
5.深度学习：使用多层神经网络进行的机器学习技术，能够学习复杂的非线性关系。
6.迁移学习：通过将已学习的知识和技能迁移到新任务中来解决学习数据少的问题。
7.元学习：通过学习如何学习来提高模型的性能。
这些方法在不同的场景和任务中具有特定的优势和应用范围。