Question

SPSS怎么做KMO分析?

Answer 1

KMO做主成分分析效度检验指标KMO0.9上非常合适做因子分析：0.8-0.9之间适合：0.7-0.8之间适合：0.6-0.7之间尚：0.5-0.6之间表示差：0.5下应该放弃。操作方法如下：

1、首先打开要分析的SPSS文件或导入数据，选择相应数据，打开。

2、接下来选择“分析”中“降维”里的“因子”。

3、在弹出的界面中，将需要分析的变量选择放入右侧变量框中。

4、此时，点击界面中的“描述”，可以选择输出结果中的各个参数，按需要选择即可。此处选择了4个，然后点击“继续”。

5、接着点击“提取”，默认图片中的参数即可，点击“继续”。

6、最后单击“确定”，在输出窗口查看结果即可。

Answer 2

进行结构效度的正式分析前，第一步需要通过KMO和巴特利特检验进行测量问卷量表进而决定是否适合进行因子分析，KMO值是用来判断所选取变量在因素分析中的可接受程度，考察变量之间相关关系，其计算公式为：

kmo约等于0，所以kmo取值介于0到1之间。那么kmo值的判断标准是怎么样的呢？

一般进行因子分析需要kmo值大于0.6即可。除此之外还需要关注巴特利特检验。

SPSSAU能够快速得到kmo值。