Question

三个西格玛准则中的3σ是怎么来的？

Answer 1

在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值。x=μ即为图像的对称轴

3σ原则为

数值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827

数值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9545

数值分布在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9973

可以认为，Y 的取值几乎全部集中在（μ-3σ,μ+3σ)区间内，超出这个范围的可能性仅占不到0.3%

扩展资料

一、6个西格玛＝3.4失误/百万机会 ― 卓越的管理，强大的竞争力和忠诚的客户。

二、5个西格玛＝230失误/百万机会－优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户。

三、4个西格玛＝6,210失误/百万机会－意味着较好的管理和运营能力，满意的客户。

四、3个西格玛＝66,800失误/百万机会－意味着平平常常的管理，缺乏竞争力。

五、2个西格玛＝308,000失误/百万机会－意味着企业资源每天都有三分之一的浪费。

六、1个西格玛＝690,000失误/百万机会－每天有三分之二的事情做错的企业无法生存。

六西格玛背后的原理就是如果检测到项目中有多少缺陷，就可以找出如何系统地减少缺陷，使项目尽量完美的方法。一个企业要想达到六西格玛标准，那么它的出错率不能超过百万分之3.4。

参考资料来源：百度百科-3σ准则

参考资料来源：百度百科-西格玛