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智能穿戴设备有哪些

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摘要：智能穿戴设备是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称。穿戴式智能设备时代的来临意味着人的智能化延伸，通过这些设备，人可以更好的感知外部与自身的信息，能够在计算机、网络甚至其它人的辅助下更为高效率的处理信息，能够实现更为无缝的交流。主流的智能穿戴设备有手表、手环、眼镜等，未来的发展可能更加五花八门，智能穿戴设备具有广泛的前景，一起来了解一下吧！智能穿戴设备有哪些
1、智能手表
（1）applewatch苹果智能手表采用曲面玻璃设计，可以平展或弯曲，内部拥有通信模块，用户可通过它完成多种工作，包括调整播放清单、查看最近通话记录和回复短信等。内部采用苹果的iOS系统。AppleWatch被认为很可能是苹果的下一个颠覆性产品。不过有分析人士指出AppleWatch并不会取代iPhone，更多的只是作为iPhone的补充以及扩展其他设备的功能，让用户使用苹果设备变得更方便。
（2）FashionCommA1智能手表堪称中国智能手表的开创者，在国内率先使用超低能耗高通Mirasol显示技术，是市面上续航能力最长的智能手表之一；能够全天候记录行动数据，核算脂肪燃烧情况。FashionComm提供的云平台服务，可让用户全面了解运动数据，掌握身体健康状况。FashionCommA1智能腕表的独特之处在于内嵌了蓝牙耳机，并采用了USB表带设计。
2、智能手环
智能手环是新兴起的一个科技领域。它可以跟踪用户的日常活动、睡眠情况和饮食习惯，将数据与iOS/Android设备、云平台同步，帮助用户了解和改善自己的健康状况，分享运动心得。如动动手环、FashionCommL28-C运动手环等皆属该列。
3、智能眼镜
本质上属于微型投影仪+摄像头+传感器+存储传输+操控设备的结合体。它可以将眼镜、智能手机、摄像机集于一身，通过电脑化的镜片将信息以智能手机的格式实时展现在用户眼前。另外它还是生活助手，可以为我们提供GPS导航、收发短信、摄影拍照、网页浏览等功能。
它的工作原理其实很简单，通过眼镜中的微型投影仪先将光投到一块反射屏上，而后通过一块凸透镜折射到人体眼球，实现所谓的“一级放大”，在人眼前形成一个足够大的虚拟屏幕，可以显示简单的文本信息和各种数据。所以谷歌眼镜看起来就像是一个可佩带式的智能手机，可以帮助人们拍照、录像、打电话，省去了从口袋中掏出手机的麻烦。
4、智能头箍
BrainLink是由宏智力专为iOS系统研发的配件产品，它是一个安全可靠，佩戴简易方便的头戴式脑电波传感器。它可以通过蓝牙无线链接手机、平板电脑、手提电脑、台式电脑或智能电视等终端设备。配合相应的应用软件就可以实现意念力互动操控。
5、智能T恤
如果你是一位音乐爱好者的话，这件T恤想必你会非常喜爱的。在这件衣服上内置了鼓点控制器，用户通过敲击不同的发出不同的鼓点声音，有点类似与平板电脑上的架子鼓软件。如果你觉得还不过瘾的话，消费者还可以搭配一条可以配置迷你扩音器的裤子，让自己随时随地都能够演奏音乐，随时随地的成为焦点。
智能穿戴设备的发展前景
1、应用前景
穿戴式智能设备的本意，是探索人和科技全新的交互方式，为每个人提供专属的、个性化的服务，而设备的计算方式无疑要以本地化计算为主——只有这样才能准确去定位和感知每个用户的个性化、非结构化数据，形成每个人随身移动设备上独一无二的专属数据计算结果，并以此找准直达用户内心真正有意义的需求，最终通过与中心计算的触动规则来展开各种具体的针对性服务。
穿戴式智能设备林林总总、五花八门，已经从幻想走进现实，它们的出现将极大地改变现代人的生活方式。
2、应用领域
穿戴式智能设备时代的来临意味着人的智能化延伸，通过这些设备，人可以更好的感知外部与自身的信息，能够在计算机、网络甚至其它人的辅助下更为高效率的处理信息，能够实现更为无缝的交流。应用领域可以分为两大类，即自我量化与体外进化。
在自我量化领域，最为常见的即为两大应用细分领域，一是运动健身户外领域，另一个即是医疗保健领域。
在前者，主要的参与厂商是专业运动户外厂商及一些新创公司，以轻量化的智能手表、智能手环、配饰为主要形式，实现运动或户外数据如心率、步频、气压、潜水深度、海拔等指标的监测、分析与服务。代表厂商如Suunto、Nike、Adidas、Fitbit、Jawbone等。而后者，主要的参与厂商是医疗便携设备厂商，以专业化方案提供血压、心率等医疗体征的检测与处理，形式较为多样，包括医疗背心、腰带、植入式芯片等，代表厂商如BodyTel、FirstWarning、Nuubo、Philips等。
3、未来发展趋势
（1）眼镜将不仅仅看起来很时尚，它们将变得更为智能。
（2）智能珠宝的开发，这可能受到更多女性的青睐。
（3）智能服饰的开发，每个人服装将内置更多的感应器。
（4）随着AI/VR/AR等技术的逐渐成熟和普及，可穿戴身边将成为人工智能的重要节点。