Question

相关分析和回归分析的区别是什么？

Answer 1

判断两个或多个变量之间的统计学关联；

如果存在关联，进一步分析关联强度和方向

下表是汇总整理的常用相关性分析，方便大家找到适合自己数据的分析方法



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定类变量：

无序的：性别(男、女)、血型(A、B、O、AB);

有序的：肥胖等级(重度肥胖，中度肥胖、轻度肥胖、不肥胖)

1 相关分析

对定量变量两两之间的相关程度进行分析，例如人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系

类型：

Pearson相关系数（适用于定量数据，且数据满足正态分布）

Spearman相关系数（数据不满足正态分布时使用）

Kendall's tau -b相关系数（有序定类变量）

案例：研究人的身高和体重之间的关系