概率与统计问题 急
袋中装有1个黑球和n-1个白球,每次从中随机摸出一球,并放入白球,连续进行,问第K次摸到白球的概率?...
袋中装有1个黑球和n-1个白球,每次从中随机摸出一球,并放入白球,连续进行,问第K次摸到白球的概率?
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因为原先只有1个黑球,所以分两种情况:
1.前k-1次都没摸出黑球,袋中始终保持1黑球n-1白球,第k次也摸到白球,
相应概率为: ((n-1)/n)^k
2.前k-1次摸取中,某次摸出了黑球,换成了白球,于是第k次必摸出白球,
相应概率为,前k-1次至少摸到一次黑球的概率,即1减去全摸白球的概率:
1-((n-1)/n)^(k-1)
二者相加即为所求概率:
((n-1)/n)^k+1-((n-1)/n)^(k-1)
=1-[(n-1)^(k-1)/n^k]
1.前k-1次都没摸出黑球,袋中始终保持1黑球n-1白球,第k次也摸到白球,
相应概率为: ((n-1)/n)^k
2.前k-1次摸取中,某次摸出了黑球,换成了白球,于是第k次必摸出白球,
相应概率为,前k-1次至少摸到一次黑球的概率,即1减去全摸白球的概率:
1-((n-1)/n)^(k-1)
二者相加即为所求概率:
((n-1)/n)^k+1-((n-1)/n)^(k-1)
=1-[(n-1)^(k-1)/n^k]
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分两种情况:放回和不放回。
情况1:放回,则总的球数有:n+k-1个(注:不是n+k) ,此时白球有n-1+(k-1),无论前面取得是什么,第k次取得白球的概率是:(n+k-2)/(n+k-1);
情况2:不放回,这种情况下一旦在k次之前摸到过黑球,那么后面肯定都是白球。
所以:从反面来看,第k次摸到黑球的概率是:((n-1)/n)* ((n-1)/n)* ...((n-1)/n)*(1/n)=((n-1)/n)* ^(k-1)*(1/n),所以摸到白球的概率是1-((n-1)/n)* ^(k-1)*(1/n)
情况1:放回,则总的球数有:n+k-1个(注:不是n+k) ,此时白球有n-1+(k-1),无论前面取得是什么,第k次取得白球的概率是:(n+k-2)/(n+k-1);
情况2:不放回,这种情况下一旦在k次之前摸到过黑球,那么后面肯定都是白球。
所以:从反面来看,第k次摸到黑球的概率是:((n-1)/n)* ((n-1)/n)* ...((n-1)/n)*(1/n)=((n-1)/n)* ^(k-1)*(1/n),所以摸到白球的概率是1-((n-1)/n)* ^(k-1)*(1/n)
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以下是粗略的分析,再说一遍,是粗略的。
因为考虑到是人在猜数,而且是面向普通玩家,而不是专门研究算法的,所以n应该比较小,不然人的耐心就耗尽了,没几人能玩下去;另外绝大多数人都不会反复去优化复杂解法,只是逐步简化。
基于以上情况,做以下分析:
以下以“正确”表示字母存在且位置正确,“半对”表示字母存在但位置不正确,“错误”表示字母不存在。
每猜一次,其中的一位被正确猜中的几率是1/26,错误的几率是1-n/26,所猜n个字母全错的几率是(1-n/26)^n,如此猜测k次全错的几率为(1-n/26)^(n+k),一旦出现半对的情况,则再用n/2次即可准确确定n个字母中的一个。阶段性小结一下就是:经过n/2+k次猜测,有1-(1-n/26)^(n+k)的几率准确完成一个字母,依此推算后续n-1个字母、n-2个字母的情况,当然这里忽略了在完成n字母中第一个字母时,已经为后续字母提供了一些有用的信息。
建议题主简单估算一下,设定一个初值,然后借鉴贝叶斯方法,来根据实际运行情况对游戏的参数做微调,甚至分级。例如5个字母,先设置为猜20次,发现只有10%的玩家完成游戏,而你希望的是有30%的玩家能通过游戏,于是把可尝试次数增加到28次,如此逐步优化参数,比精确计算更具有实际意义
因为考虑到是人在猜数,而且是面向普通玩家,而不是专门研究算法的,所以n应该比较小,不然人的耐心就耗尽了,没几人能玩下去;另外绝大多数人都不会反复去优化复杂解法,只是逐步简化。
基于以上情况,做以下分析:
以下以“正确”表示字母存在且位置正确,“半对”表示字母存在但位置不正确,“错误”表示字母不存在。
每猜一次,其中的一位被正确猜中的几率是1/26,错误的几率是1-n/26,所猜n个字母全错的几率是(1-n/26)^n,如此猜测k次全错的几率为(1-n/26)^(n+k),一旦出现半对的情况,则再用n/2次即可准确确定n个字母中的一个。阶段性小结一下就是:经过n/2+k次猜测,有1-(1-n/26)^(n+k)的几率准确完成一个字母,依此推算后续n-1个字母、n-2个字母的情况,当然这里忽略了在完成n字母中第一个字母时,已经为后续字母提供了一些有用的信息。
建议题主简单估算一下,设定一个初值,然后借鉴贝叶斯方法,来根据实际运行情况对游戏的参数做微调,甚至分级。例如5个字母,先设置为猜20次,发现只有10%的玩家完成游戏,而你希望的是有30%的玩家能通过游戏,于是把可尝试次数增加到28次,如此逐步优化参数,比精确计算更具有实际意义
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