正态分布的问题?

已知标准状态分布的Φ(1.0)=0.84134,Φ(2.0)=0.97725,则标准正态分布【-μ,2σ】间的概率是多少... 已知标准状态分布的Φ(1.0)=0.84134,Φ(2.0)=0.97725,则标准正态分布【-μ,2σ】间的概率是多少 展开
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正态分布的通俗概念:如果把数值变量资料编制频数表后绘制频数分布图(又称直方图,它用矩形面积表示数值变量资料的频数分布,每条直条的宽表示组距,直条的面积表示频数(或频率)大小,直条与直条之间不留空隙。),

若频数分布呈现中间为最多,左右两侧基本对称,越靠近中间频数越多,离中间越远,频数越少,形成一个中间频数多,两侧频数逐渐减少且基本对称的分布,那一般认为该数值变量服从或近似服从数学上的正态分布。

扩展资料:

定理

由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。

为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。若

服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。(标准正态分布表:标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X(当前值)范围内的面积比例。)

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