Question

大数据分析应用领域有哪些?

大数据分析应用领域有哪些?

Answer 1

一、广告行业

比方你最近想买一个商品，然后在百度、京东或淘宝中查找了某个关键字，其实这些行为数据都被搜集起来了，因为有很多人的行为数据，一切后台要进行大量的数据剖析，构建用户画像和使用一些引荐算法，然后进行个性化的引荐，当你登录到一些网站上时，你会发现有一些广告，引荐的一些正好是你要买的一些商品。

二、内容引荐

比方你刷今日头条，头条会搜集你曾经的阅读行为数据，然后根据你的喜好构建一个你专属的用户画像或一类人的画像，然后给你引荐你喜欢的新闻，比方你曾经点击过詹姆斯相关的新闻，就给你引荐NAB相关的新闻。因为头条用户很多，要剖析的数据量就非常大，一切要使用大数据的手法来处理。

三、餐饮行业

快餐业的视频剖析。该公司通过视频剖析等候行列的长度，然后主动改变电子菜单显现的内容。假如行列较长，则显现能够快速供给的食物;假如行列较短，则显现那些利润较高但准备时间相对长的食物。

四、教育范畴应用

百度大脑PK人脑：大数据押高考作文题。为了协助考生更好地备考，百度高考作文猜测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度查找风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度发掘剖析，以“概率主题模型”模拟人脑思考，反向推导出作文主题及相关词汇，为考生猜测出高考作文的命题方向。

五、医疗范畴

智慧淮医。淮安市选用IBM大型主机作为淮安市区域卫生信息渠道根底架构支撑，满意了淮安市在市级区域卫生信息渠道根底渠道建造和居民健康档案信息系统建造进程中的需求，支撑淮安市级数据中心、居民健康档案数据库等一系列淮安市卫生信息化应用，支持淮安成为全国“智慧医疗”的典范。

Answer 2

数据中心是企业核心的IT基础设施，它们托管着巨量的数据、应用和计算资源。作为数字化时代的核心，数据中心对于企业的成功至关重要。因此，保护数据中心的安全性和可用性是一项极为关键的任务。
数据中心相关领域包括但不限于以下几个方面：
网络安全
数据中心的网络安全是最基本的安全要求之一。数据中心的网络系统需要应对诸如DDoS攻击、SQL注入和其他网络威胁。为了保护数据中心的安全性，网络安全专家需要不断更新网络防御系统、监控数据流量和活动、识别潜在的攻击行为等等。

物理安全
数据中心的物理安全也是至关重要的。数据中心内存储着巨量的敏感数据，如果数据被盗取或损坏，将对企业产生不可估量的损失。为了确保物理安全，数据中心需要安装门禁、摄像头、消防系统和其他物理安全设备。

虚拟化技术
虚拟化技术是一种将单个物理服务器划分成多个虚拟服务器的技术。虚拟化技术可以提高数据中心的效率，同时也可以降低运行成本。虚拟化技术还可以提供更好的安全性，例如，可以将敏感数据存储在独立的虚拟服务器中，从而隔离不同级别的数据访问权限。

云计算
云计算是一种将计算资源提供给用户的方式，它可以在数据中心内部或者外部运行。云计算可以提供更高的可扩展性和弹性，从而可以更好地应对用户的需求。同时，云计算也提供了更好的安全性和可靠性，例如，可以将用户的数据加密存储在云端，并在多个地理位置进行备份。

总之，数据中心是企业的核心资产，保护数据中心的安全性和可用性是企业最为重要的任务之一。网络安全、物理安全、虚拟化技术和云计算都是数据中心相关领域中最为重要的方面，需要不断地进行更新和改进，以保护数据中心的安全性和稳定性。

Answer 3

1.理解客户、满足客户需求
这个领域是目前相对来说最贴近我们的生活的。那么怎样才能利用大数据做到理解客户、满足客户需求呢，其实就是要利用大数据去更好的了解客户并，记录他们的爱好并分析他们的行为。很多互联网公司会去收集用户社交平台上的数据、浏览器的日志和传感器的数据等等，是为了更加全面地了解用户。通常他们会建立数据模型进行预测。比如淘宝会根据用户日常浏览和购买记录等等行为，进行大数据分析，为用户精准推送“猜你喜欢”的内容。商家也可以根据平台的大数据统计，分析出产品是否被顾客喜爱。汽车行业也可以精准的计算出哪些顾客有购买意向，进行定点推送。

2.业务流程优化
大数据也在优化业务流程方面起到了很大的作用。其中应用最广泛的就是通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报挖掘出有价值的数据，对供应链以及配送路线进行优化。拿我们熟悉的快递行业举例，快递行业刚兴起的时候，物流的时效性是非常差的，但是这几年大部分城市的物流都控制在三天之内。有这种进步的原因很大程度上依赖于大数据对物流路线进行的优化。人力资源业务也通过大数据的分析来进行改进，这其中就包括了人才招聘的优化。

3.大数据正在改善我们的生活
大数据不单单只是应用于企业和政府，同样也适用我们生活当中的每个人。比如我们可以利用穿戴的装备，比如智能手表、智能手环、智能脂肪秤等等，监测记录我们的睡眠模式、能量消耗等日常数据，让我们可以时刻观察自己的身体情况。还可以利用大数据匹配来寻找我们的了另一半，大多数时候交友网站就是利用大数据来帮助用户匹配符合要求的人选。

4.提高医疗和研发
大数据的计算能力可以让我们能够在几分钟内就解码整个DNA，这样医生就能及时的制定出最新的治疗方案，挽救病人的生命。同时能够便于医生更好的去理解和预测疾病的发病原因。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人更好的监测判断治疗效果。大数据技术目前已经在医院投入应用，比如监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生针对婴儿身体可能会出现的不适症状做出预测，提前做好预防和救治准备工作。

5.提高体育成绩
这个可能是很多人没有注意到的，现在很多运动员在训练的时候也会应用大数据分析技术。比如用于网球鼻塞的IBM SlamTracker工具，我们使用视频分析来追踪足球或棒球比赛中每个球员的表现，而运动器材中的传感器技术让我们可以获得对比赛的数据以及如何改进，比如在挑选队员时，可以使用数据分析增加准确性，队员的体育表现，身体状况，性格，来自的地区等等都可以帮助教练了解一个新队员的潜在能力。还有比赛时教练的方案制定，什么情况下运用什么策略，这些也可以运用数据分析来更准确地定位。很多精英运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠，以及社交对话来监控其情感状况。

6.优化机器和设备性能
大数据分析还可以让机器和设备在应用的时候更加智能化和自主化。比如，大数据分析就曾经被谷歌公司利用来研发谷歌自动驾驶汽车。丰田的普瑞骑车就配有相机、GPS以及传感器，能够在道路上安全驾驶，不需要人类的干预。大数据工具还可以应用优化智能电话等设备。

7.改善安全和执法
大部分可能平时都不会关注这方面，大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中了。某些国家利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。企业则应用大数据技术来防御网络攻击，阻挡黑客进攻。警察也会应用大数据工具捕捉罪犯，维护社会治安。信用卡公司应用大数据工具来监测欺诈性交易，防止更多无辜的人被欺骗。

8.改善我们的城市
大数据还被用来改善我们日常生活的环境。例如基于城市的实时交通信息、天气数据来等等，来优化最新的交通情况，减少道路拥堵的出现和车祸的发生。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。

9.金融交易
大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易是应用大数据比较多的领域。其中大数据算法较多的应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行的，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出，减少了人力成本，并且能够预测的更加准确。

通过上面这九个领域，我们会发现，大数据在我们的生活中无处不在。现在的时代是数据驱动的时代，大数据会在各行各业应用的越来越广泛，深入到人们生活的方方面面。同时，随着行业的发展，社会上对数据分析师的需求也会越来越多，岗位的空缺也会越来越大，大家可以找准时机，抓住时代的红利，利用数据分析创造自己的个人价值，为人类社会做出自己的贡献。