matlab中如何产生N个随机数,和为定值M
matlab中如何产生9个随机数,和为定值M;并且M能由输入确定。能给个程序嘛?并且要求产生随机数大小的范围相同且能给出。如果生成八个随机数的话也许这八个数在各自的范围之...
matlab中如何产生9个随机数,和为定值M;并且M能由输入确定。能给个程序嘛 ?
并且要求产生随机数大小的范围相同且能给出。
如果生成八个随机数的话也许这八个数在各自的范围之内但是加起来已经超过M值了。 展开
并且要求产生随机数大小的范围相同且能给出。
如果生成八个随机数的话也许这八个数在各自的范围之内但是加起来已经超过M值了。 展开
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实现方法:首先使用rand()函数生成N个随机数,假设此时N个随机数的和是S,那么将每个随机数变为原来的M/S倍,这样就实现N个随机数的和是定值M的效果了。关键代码如下:
A = rand(1,N); S = sum(A); B = A*M/S;
下面进行实例演示和详细讲解:产生9个和为定值10的随机数。
1、打开matlab软件,在命令窗口输入:A = rand(1,9),表示产生9个0~1之间的随机数,输出如下:
2、继续输入:S = sum(A); B = A*10/S ,表示将每个随机数变为到原来的10/sum(A)倍,此时的数组B即为所求。输出结果如下:
3、为了验证一下得到的数组B的和是否为定值10,在命令窗口输入:sum(B),结果如下:
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function [y_rand,sum_rand]=rand_baidu(M)
coe=M/sum(randperm(9));
y_rand=randperm(9)*coe;
rand_min=min(y_rand)
rand_max=max(y_rand)
sum_rand=sum(y_rand);
说明:randperm产生1:9 9个数的随机排列,根据你要求的和数M可以确定映射系数coe,实际上最后产生的随机数的范围也可以预测,取决于你的M。
本程序的缺点是,M确定以后9个数是确定的,但排列顺序每次不一样而已,和恒为M。
coe=M/sum(randperm(9));
y_rand=randperm(9)*coe;
rand_min=min(y_rand)
rand_max=max(y_rand)
sum_rand=sum(y_rand);
说明:randperm产生1:9 9个数的随机排列,根据你要求的和数M可以确定映射系数coe,实际上最后产生的随机数的范围也可以预测,取决于你的M。
本程序的缺点是,M确定以后9个数是确定的,但排列顺序每次不一样而已,和恒为M。
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话说,如果这9个数之和为给定值,那就起码满足了一条方程,那就不是9个“随机数”了。如果每个随机数的大小范围都相同的话,那就不一定能满足你要求的M值了。你的问题需要再表述清楚一点。比如说,用户给定M和随机数范围,那么函数要判断是否存在这样的“随机数”列。最简单的程序是,任意生成8个随机数,用M减去这8个之和。
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M=300;
a=randint(1,9,[1 5]) % [1 10]为取值范围
M*a/(sum(a))
a=randint(1,9,[1 5]) % [1 10]为取值范围
M*a/(sum(a))
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