标准正态分布小于0.5计算:
解:如果随机变量X服从标准正态分布,即X~N(0,1)。
概率密度为 f(x)=(1/√2π)exp(-x^2/2),而其中exp(-x^2/2)为e的-x^2/2次方,其定义域为(-∞,+∞),从概率密度表达式可以看出,f(x)是偶函数,即f(x)的图像关于y轴对称。
μ维随机向量
具有类似的概率规律时,称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质,例如,多元正态分布的边缘分布仍为正态分布,它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布,特别它的线性组合为一元正态分布。的正态分布是一维正态分布,此外多维正态分布参见“二维正态分布”。