医学图像处理是对什么成像方法及图像处理方法的研究
MRI
MRI 核磁共振成像技术作为二十世纪医学影像成像领域最重要的进展之一,在医学临床诊断中的应用日益广泛,因此研究磁共振成像及其图像处理方法具有很广泛的现实意义。
论文对MRI医学成像和图像处理方法的几个主要方面进行了相关研究。主要涉及三个子课题:基于化学位移的扩展两点Dixon水和脂肪分离算法研究,该算法同时包含特定成像脉冲序列设计和图像后处理;
基于非线性滤波的图像增强、去噪以及高分辨率图像重建算法研究;基于整数小波变换和改进零树编码的医学图像渐进无损压缩算法研究。
在文章中,作者首先系统回顾了MRI 磁共振成像的物理学基本原理,并在此基础上对基于化学位移的扩展两点Dixon水和脂肪分离算法进行了研究,提出使用低通滤波代替多项式拟合迭代进行两维相位去卷绕,改进算法能够降低分离处理的计算复杂度和改善了水和脂肪的分离结果。
为改善MRI医学图像质量,论文对线性增强算法和非线性滤波外推图像增强算法进行研究分析,指出整幅图像增强时导致马太效应的原因所在。
进而提出一种新的剪切策略包络阈值剪切策略改进非线性滤波算法,使得改进后的算法在外推新的高频分量进行图像增强时显著优于原有算法。运用改进的非线性滤波算法结合低通滤波对医学图像进行去噪处理,能有效消除高频噪声同时尽可能保留有用高频信号。
最后将改进的非线性滤波方法应用于高分辨率图像重建,获得了比线性插值更为理想的高分辨率重建图像。
论文对整数小波变换和 EZW零树编码算法做了简单回顾,研究了EZW零树编码策略应用于无损图像压缩时的缺点,提出基于整数小波变换和改进零树编码的医学图像渐进无损压缩框架。
对医学图像的无损压缩实验取得了较高的压缩比,有损渐进解码恢复时,较低的码率得到了较好的图像信噪比,同时良好的渐进解码特性,能够满足远程医疗等基于信道传输的图像解压缩应用。
2019-12-17 广告