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一、传统报表系统困境重重,传统的报表系统技术上已经相当成熟,大家熟悉的Excel等都已经被广泛使用。但是,随着数据的增多,需求的提高,商业智能BI的出现,传统报表系统面临的挑战也越来越多。(一) 数据太多,信息太少
密密麻麻的表格堆砌了大量数据,到底有多少业务人员仔细看每一个数据?到底这些数据代表了什么信息、什么趋势?级别越高的领导,越需要简明的信息。(二)交互分析难,定制好的报表过于死板。例如,我们可以在一张表中列出不同地区、不同产品的销量,另一张表中列出不同地区、不同年龄段顾客的销量。业务问题经常需要多个角度的交互分析。
(三)挖掘潜在规则难,报表系统列出的往往是表面上的数据信息,但是海量数据深处潜在含有哪些规则呢?什么客户对我们价值最大,产品之间相互关联的程度如何?越是深层的规则,对于决策支持的价值越大,但是,也越难挖掘出来。(四)难以追溯历史,形成数据孤岛,业务系统很多,数据存在于不同地方。太旧的数据(例如一年前的数据)往往被业务系统备份出去,导致宏观分析、长期历史分析难度很大。
密密麻麻的表格堆砌了大量数据,到底有多少业务人员仔细看每一个数据?到底这些数据代表了什么信息、什么趋势?级别越高的领导,越需要简明的信息。(二)交互分析难,定制好的报表过于死板。例如,我们可以在一张表中列出不同地区、不同产品的销量,另一张表中列出不同地区、不同年龄段顾客的销量。业务问题经常需要多个角度的交互分析。
(三)挖掘潜在规则难,报表系统列出的往往是表面上的数据信息,但是海量数据深处潜在含有哪些规则呢?什么客户对我们价值最大,产品之间相互关联的程度如何?越是深层的规则,对于决策支持的价值越大,但是,也越难挖掘出来。(四)难以追溯历史,形成数据孤岛,业务系统很多,数据存在于不同地方。太旧的数据(例如一年前的数据)往往被业务系统备份出去,导致宏观分析、长期历史分析难度很大。
杭州一知智能科技有限公司
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本回答由杭州一知智能科技有限公司提供
2014-04-11
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实话说,国内的都是依托国外的BI,国外的主要是Oracle和SAP,在国内有很多做这些公司软件实施的。虽说国外的思维方式不一样,但是国外的思维往往更注重简单和高效,也是需要国内去学习的。现在也有企业移动化了,包括移动化商业智能,做得比较好的有盈诺德和用友。希望能帮到你!
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2014-04-10
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国内BI做的好的厂商不多,我知道的靠谱是南京帆软公司的finebi,数据分析三步搞定,拖拖拽拽一个表格就做好了,也不用头疼代码怎么写,数据关联也是智能的。
其实国外的听起来很牛逼,很多功能在中国并不适用。美国人和中国人的思维毕竟不一样,如果觉得国外的思想好还一味效仿,那企业定位错误决策失败是早晚的事。
其实国外的听起来很牛逼,很多功能在中国并不适用。美国人和中国人的思维毕竟不一样,如果觉得国外的思想好还一味效仿,那企业定位错误决策失败是早晚的事。
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其实这几年国内的商业智能产品已经慢慢成熟了,虽说就操作性来说国外的产品普遍要比国内好,但国外的普遍不适合中国国情,复杂的报表很难实现。国内的亿信就挺不错,实现的功能也很多。
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arcplan软件公司成立于1993年,总部位于德国的杜赛尔多夫,从事BI软件应用研发已经有16之久,用户覆盖世界各大洲各个行业,2006成立中国代表处,注册名称为普兰软件
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