科技进步对地理调查方法和技术的影响
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一、人工智能影响地理信息数据的获取方式。人工智能技术发展涌现了许多智能化传感器和测量设备。
二、人工智能与GIS空间分析结合
机器学习的学习方式主要分为监督式学习、非监督式学习和半监督式学习,在聚类、分类和回归等领域有很好的效果,因此可以面向这三个领域与GIS空间分析结合。
三、人工智能与地理信息数据挖掘
GIS数据库中不仅包含了大量的属性数据, 而且还包含了大量的空间数据。结合人工智能技术进行数据挖掘, 从GIS的空间和属性数据中得出有关自然界与人类活动的内在规律, 必将为专家系统在GIS中的应用和发展提供新的手段和方法。
四、人工智能与GIS制图
利用人工智能技术可以实现GIS地图自动综合制图与自动更新制图。利用深度学习计算机视觉技术可以实现地图中矢量数据、栅格数据甚至属性数据的智能提取、判读与取舍。
五、人工智能与GIS系统交互
利用人工智能中的语音识别,目标动作识别,手势识别等技术可以更加丰富与GIS系统的交互手段。
六、人工智能助力GIS构建智慧城市平台
智慧城市近两年发展如火如荼,国家层面高度重视,很多地方也开始迈向智慧城市的建设。这也为GIS的发展提供宝贵的机遇。
二、人工智能与GIS空间分析结合
机器学习的学习方式主要分为监督式学习、非监督式学习和半监督式学习,在聚类、分类和回归等领域有很好的效果,因此可以面向这三个领域与GIS空间分析结合。
三、人工智能与地理信息数据挖掘
GIS数据库中不仅包含了大量的属性数据, 而且还包含了大量的空间数据。结合人工智能技术进行数据挖掘, 从GIS的空间和属性数据中得出有关自然界与人类活动的内在规律, 必将为专家系统在GIS中的应用和发展提供新的手段和方法。
四、人工智能与GIS制图
利用人工智能技术可以实现GIS地图自动综合制图与自动更新制图。利用深度学习计算机视觉技术可以实现地图中矢量数据、栅格数据甚至属性数据的智能提取、判读与取舍。
五、人工智能与GIS系统交互
利用人工智能中的语音识别,目标动作识别,手势识别等技术可以更加丰富与GIS系统的交互手段。
六、人工智能助力GIS构建智慧城市平台
智慧城市近两年发展如火如荼,国家层面高度重视,很多地方也开始迈向智慧城市的建设。这也为GIS的发展提供宝贵的机遇。
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