Question

统计学习方法

Answer 1

统计学习方法：

1、得到一个有限的训练数据集合。

2、确定学习模型的集合——————模型。

3、确定模型选择的准则——————策略。

4、实现求解最优模型的算法————算法。

5、通过学习方法选择。

6、利用学习的最优模型对新数据进行预测或分析。

基本分类：

1、监督学习：都是已经标注过的数据。

2、无监督学习：数据没有标注。

3、半监督学习：数据只含有少量标注。

4、主动学习：选取有用的实例进行标注，通过较小的标注代价，实现较好的学习效果。

按照模型分类：

1、概率模型：条件概率分布表达。

2、非概率模型：函数形式表达。

3、线性模型：模型函数是线性的。

4、非线性模型：模型函数是非线性的。

5、参数化模型：有限维参数刻画，简单模型。

6、非参数化模型：参数维度不固定，复杂现实问题。