回归分析怎么做预测:
1、选定预测的变量及主要的原因变量;
2、收集历史数据(或通过市场调查) ;
3、分析变量间的关系建立回归模型;
4、参数估计:最小二乘法;
5、回归方程的显著性检验;
6、利用回归方程进行预测。
回归的现代解释:
回归分析是关于研究一个应(因)变量对另一个或几个解释变量(自变量)的)依赖关系,其用意在于通过后者的己知或设定值,去估计和(或)预测前者的( 总体)均值。
回归的基本思想:
具有相关关系的变量,虽然不能用函数式准确表达其关系,但可以通过大量的实验数据(或调查数据等)的统计分析,找出各相关因素的内在规律,可用某一函数式近似地描述其依存关系。