分类变量资料能不能进行相关分析?

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可以。

变量类型不是一成不变的,根据研究目的的需要,各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量(g/L)原属数值变量,若按血红蛋白正常与偏低分为两类时,可按二项分类资料分析。

若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时,可按等级资料分析(资料是根据临床数据得出)。有时亦可将分类资料数量化,如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示,则可按数值变量资料(定量资料)分析。



扩展资料

分类变量,根据取值特征而分类的一种定性变量。分类变量,其取值的各类别之间存在着程度上的差别,给人以“半定量”的感觉,为等级变量,如学历(文盲、小学、初中、高中、大学、研究生等)。

对于分类变量,应先按等级顺序分组,清点各组的观察单位个数,编制有序变量(各等级)的频数表,所得资料为等级资料。有序多分类变量为很常见的变量形式,通常在变量中有多个可能会出现的取值,各取值之间还存在等级关系。

参考资料来源:百度百科-有序分类变量

参考资料来源:百度百科-分类变量

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